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연구과제 현황
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과제명(국문) 6G 무선 네트워크를 위한 설명가능한 지능형 무선 자원 관리 기법 연구
과제명(영문) Explainable Artificial Intelligence (XAI) for Radio Resource Management in 6G Wireless Networks
학문분야 정보기술 선정년도 2021
연구기관 세종대학교 연구책임자 이현석
당해연도 연구비(원) 31,300,000 원 연구기간 2021.03.01 ~ 2024.02.29

□ 미래 무선 네트워크를 위해 딥러닝 모델이 적극적으로 활용되고 있으나, 딥러닝 모델의 불투명성을 해결하기 위해 무선 네트워크 분야의 도메인 지식을 심도있게 고려한 설명 가능한 인공지능 기술에 관한 연구는 국내·외에서 찾아보기 어려움. 본 연구에서는 무선 네트워크의 도메인 지식을 고려하여 미래 무선 네트워크를 위해 활용될 수 있는 새로운 설명 가능한 인공지능 기반 자원 관리 기법을 개발하는 연구를 진행함
○ 설명 가능한 인공지능이란 학습된 인공지능 모델의 동작을 사람이 이해할 수 있는 일반적인 형태로 표현하는 기술을 의미함. 본 연구에서는 그림 1과 같이 인공지능 기술을 기반으로 무선 자원을 효율적으로 관리하면서 동시에 그 동작원리에 관한 설명과 정보를 제공하는 기법을 개발함. 따라서 본 기술은 지능형 무선 자원 관리 기법과 해당 기법의 동작을 설명하는 해석 (interpretability) 모듈로 구성됨
○ 이 같은 설명 가능한 인공지능 기술을 통해 자원 관리 기법의 동작원리를 도메인 지식을 활용하여 아래 그림 1과 같이 사용자(네트워크 엔지니어)가 이해할 수 있는 형태로 제공함. 이를 통해 해당 기법에 관한 보다 직관적인 분석을 가능케하고, 사용자가 딥러닝 모델의 오류를 해결하는 등 모델을 개선하여 신뢰할 수 있는 지능형 무선 자원 관리 기법을 개발하는 것을 목표로 함

키워드(국문)
  • #미래 무선 네트워크 #설명가능한 인공지능 #자원 관리 #기계학습 #6G 이동통신
  • 키워드(영문)
  • #Future wireless networks #Explainable artificial intelligence #Resource management #Machine learning #6G cellular communications
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