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라이징스타
  • 곽병일
  • 한림대학교 소프트웨어학부
  • kwacka12@hallym.ac.kr

▶ 교수님 소개 부탁드립니다. 


안녕하세요. 한림대학교 정보과학대학 소프트웨어학부조교수로 재직 중인 곽병일입니다. 저는 학부과정을 세종대학교 컴퓨터공학과에서 마치고, 고려대학교 정보보호대학원에서 석사 및 박사학위를 받았습니다. 학위를 취득한 후에는 고려대학교 정보보호대학원에서 연구교수로 연구활동을 하였고, 이후 한림대학교 소프트웨어학부 조교수로 임용되었습니다.



▶ 연구 분야 소개 및 동향에 대한 말씀 부탁드립니다.


주된 연구 분야는 데이터 기반 차량 내부 네트워크에서의 이상 탐지 및 침입 탐지와 주행 데이터 분석을 통한 운전자 프로파일링에 관해 연구를 진행하고 있습니다. 최근 차량 기술의 빠른 발전과 더불어 ICT 기술이 접목되면서 다양한 취약점 및 위협들이 발생하고 있으며, 이를 탐지하고 예방하기 위한 다양한 연구 기술 중 한 가지로 이상 탐지 및 침입 탐지에 관한 연구들이 진행되고 있습니다. 이러한 연구 주제는 단순히 연구에 그치지 않고, 국제 표준화를 통해 전 세계 차량의 내부 및 외부 침입을 탐지하거나 막는 기술로써 적용되고 있습니다. 연구 기술의 동향을 살펴보면, 과거에는 침입 탐지를 위한 머신러닝 및 통계적인 방법들이 주를 이루어 연구들이 진행되었다면, 최근 다양한 딥러닝 기반 방법들이 적용되고 있으며 이와 함께 차량 자체에 탑재될 수 있는 경량화된 모델에 관한 연구들이 진행되고 있습니다.



▶ 과학기술정보통신부가 지원하는 '2022년 기초연구실지원사업'으로 선정된 연구 과제에 대해 설명 부탁드립니다.


현재의 자율주행 기술로써 여겨지는 보조시스템(ADAS) 기반 기술들은 자율주행의 단계를 1단계부터 6단계까지로 구분 지었을 때, 2단계 기술로써 현재 많은 상용차에 탑재되는 추세입니다. 하지만, 자율주행차량의 사고 발생 시, 운전 주체가 자율주행 기능인지 운전자인지의 명확한 규명이 적절하게 판명되기 위한 자율주행차량의 제어 주체를 규명할 수 있는 포렌식 연구가 필요한 상황입니다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 차량에서 발생하거나 차량을 통해 확인할 수 있는 다양한 정보 및 데이터를 이용해 위의 문제들을 해결하는 방법들을 연구하는 과제입니다.



▶ IoT 기술 확산과 함꼐 ICT와 융합된 최신 차량들에서 보안은 이제 빼놓을 수 없는 이슈이며, 해킹에 대한 우려도 커지고 있습니다. 자동차 보안을 위협할 수 있는 유형들에 대해 간략한 설명과 함께 교수님께서 도전하고 싶은 연구 주제가 있다면 말씀 부탁드립니다.


차량의 내부 네트워크에 대한 해킹 위협과 미래 차량의 센서 이상을 발생시키는 위협이라고 생각됩니다. 이러한 관점에서 앞으로의 연구 주제로, 차량 센서 이상을 탐지할 수 있고, 낮은 성능을 가지는 센서에서도 이러한 이상 탐지 또는 침입 탐지를 수행할 수 있는 방법과 시스템을 연구하는 것이 앞으로의 연구 주제라고 말씀드리고 싶습니다.



▶ 수업이나 학생지도 방식에 대한 교수로서 포부가 있다면?


아직 학생을 지도한 지 1년이 채 안 된 교수이기 때문에, 어떠한 방식이 있다고 말씀 드리기 어렵지만, 학생 및 연구원과 최선을 다해 연구를 진행하다 보면 좋은 결과가 있을 것이라는 믿음을 갖고 있습니다.



▶ 교수님에게 영향을 미친 인물 또는 귀감으로 삼으시는 연구자가 있다면?


지도교수님이신 김휘강 교수님이 저에게 있어서 많은 영향을 주셨다고 생각합니다. 국내에 계신 모든 교수님들이 마찬가지로 정말로 열심히 강의, 봉사, 연구를 계속해 나가고 있다고 생각하지만, 지도교수님의 근처에서 항상 지켜본 저로서는, 지금까지 수없이 많은 일을 지치지 않고 끊임없는 노력과 열정으로 대하시는 교수님의 모습이 제게는 많은 감정을 느끼게 합니다.



▶ 특별히 기억에 남는 자신의 논문을 꼽는다면?


석사 및 박사 과정 중 많은 논문을 쓰지 못했기 때문에, 모든 논문이 기억에 남는 논문이라고 생각됩니다. 그중 가장 특별한 기억에 남는 논문을 꼽자고 한다면, 최종 학위 논문*이라고 생각됩니다. 석사 및 박사 과정을 마무리하는 최종 논문이었기 때문에, 그 안에 담고자 한 실험과 실험 결과들, 분석한 데이터들이 모두 특별한 기억으로 남아 있습니다.

* Behavior Pattern Profiling by using In-Vehicle Traffic Analysis』 (Korea University, Seoul, Korea, Feburary 2021)



▶ 이 분야에 관심 있는 후배들을 위한 조언 부탁드립니다.


자동차 보안에 관심이 있으신 분들께서는 국내 정보보호학회에서 개최되는 학회 또는 세미나 참여를 통해 지금까지 진행되거나 앞으로의 연구 방향들을 살펴보는 것이 좋은 방법이라고 생각합니다. 또한, 가장 중요한 부분은 자동차 보안에 관한 연구 논문들을 지속해서 읽어보는 것 또는 중요한 방법이라고 생각합니다.



▶ 앞으로 계획에 대해 말씀해 주세요. 


지금까지 진행한 연구 주제와 자율주행 차량 보안 연구를 함께 진행하여 앞으로 재미있고 흥미로운 연구 생활을 꾸준히 해나갈 계획입니다.


연구자 정보 >>

서울시 동작구 흑석로 84 중앙대학교 전자정보연구정보센터 (우편번호 06974)

전화 : 02-823-5081 E-mail : webmaster@eiric.or.kr

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