Æ÷Ä¿½º iN
¶óÀÌ¡½ºÅ¸
  • ¿ÀÅÂÇö
  • MIT CSAIL(Computer Science & Artificial Intelligence Lab) (Çö POSTECH)
  • taehyun@csail.mit.edu

¢º  °£·«ÇÑ ¼Ò°³ ºÎŹµå¸³´Ï´Ù.

   MIT CSAIL, Graphics groupÀÇ Computational Fabrication Lab(PI: Wojciech Matusik)¿¡¼­ ¹Ú»çÈÄ°úÁ¤ ¿¬±¸¿ø(Postdoctoral Associate)À¸·Î ±â°è ÀÎÁö ¹× Áö°¢ ´É·Â(Machine cognition & perception understanding)°ú ±× ÀÀ¿ëµéÀ» ¿¬±¸ ÁßÀÌ°í, 2020³â º½ ÇбâºÎÅÍ Æ÷Ç×°ø°ú´ëÇб³ ÀüÀÚÀü±â°øÇкο¡ Á¶±³¼ö·Î ºÎÀÓÇϱâ·Î ÇÏ¿´½À´Ï´Ù. ±×Àü±îÁö ÆäÀ̽ººÏ ÀΰøÁö´É¿¬±¸¼Ò (Facebook AI Research, FAIR)¿¡ ¹æ¹® ¿¬±¸¿øÀ¸·Î ÀÚ¸®¸¦ ¿Å°Ü ¿¬±¸ÇÏ°Ô µÇ¾ú½À´Ï´Ù.
   ¿¬±¸½Ç¿¡ ´ëÇÑ ¼Ò°³¸¦ µå¸®¸é, MITÀÇ Computational Fabrication LabÀº 4Â÷ »ê¾÷ ½Ã´ëÀÇ 3D ÇÁ¸°Å͸¦ ºñ·ÔÇÑ Â÷¼¼´ë Á¦Á¶ ¹× Á¦Ç° µðÀÚÀÎ ¹æ½ÄÀ» Á¦½ÃÇÔÀ¸·Î½á, °íÀü Á¦Á¶ ½Ã´ë¸¦ Å»ÇÇÇÏ°í »õ Æз¯´ÙÀÓÀ» Á¦½ÃÇÏ´Â ¿¬±¸¸¦ ÇÏ´Â °ÍÀ» ¸ñÇ¥·Î ¿¬±¸ÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù. À̸¦ À§ÇØ ÀΰøÁö´É ±â¼ú°ú ±â°èÀÇ ÀÎÁö ¹× Áö°¢ ´É·Â¿¡ °üÇÑ ¿¬±¸¸¦ ÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù. ÆäÀ̽ººÏ ¿¬±¸¼Ò¿¡¼­µµ ºñµð¿À ³»¿ë ÀÌÇظ¦ À§ÇÑ ±â°è ÀÎÁö ¹× Áö°¢ ´É·Â ¿¬±¸¸¦ ÁøÇàÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.

   Àú´Â 2006³â¿¡ ±¤¿î´ëÇб³ ÄÄÇ»ÅÍ°øÇаú ÀÔÇÐÇÏ¿©, 2010³â ¼ö¼® Á¹¾÷À» ÇÏ¿´½À´Ï´Ù. ·Îº¿ÀÇ ½Ã°¢ ´É·ÂÀ» ¿¬±¸ÇÏ´Â KAIST Àü±â¹×ÀüÀÚ°øÇаúÀÇ ·Îº¿ ¹× ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü ¿¬±¸½Ç¿¡¼­ ¼®»ç(2012³â °¡À»)¿Í ¹Ú»ç(2017³â °¡À»)¸¦ ÇÐÀ§¸¦ ¹Þ¾Ò½À´Ï´Ù.
   ¼®/¹Ú»ç ÇÐÀ§ Áß, ¸¹Àº µ¿·áµé°ú ±³¼ö´ÔµéÀÇ µµ¿òÀ¸·Î ´Ù¾çÇÑ °æÇèÀ» ÇÒ ¼ö ÀÖ¾ú½À´Ï´Ù. ¹Ú»ç ÇÐÀ§ Áß¿¡ Microsoft Research Áß±¹ Beijing ÁöºÎ¿Í ¹Ì±¹ Redmond º»»ç¿¡¼­ °¢°¢ 9°³¿ù°ú 3°³¿ù°£ ¿¬±¸ ÀÎÅÏ °æÇèÀ» Çß°í, À̶§ ´Þ¼ºÇÑ ¼º°úµé·Î Microsoft Research Asia Ph.D. Fellowship (Àü ¾Æ½Ã¾Æ ¹Ú»ç°úÁ¤ Èĺ¸ÀÚµé Áß 13¸í Áß ÇÑ ¸íÀ¸·Î ¼ö»ó), KAIST Àü±â¹×ÀüÀÚ°ú ÃÖ¿ì¼ö¿¬±¸½ÇÀû»ó, »ï¼ºÈÞ¸ÕÅ×Å© ³í¹®»ó ±Ý»ó (1714¸íÀÇ Èĺ¸ Áß ½Åȣó¸® ºÐ°ú 1À§), Çö´ëÀÚµ¿Â÷ Global Top Talent Forum ÃÖ¿ì¼ö¿¬±¸½ÇÀû»ó µî°ú ±âŸ ¿ì¼ö ³í¹®»óµéÀÇ ¸í¿¹¸¦ ¹ÞÀ» ¼ö ÀÖ¾ú½À´Ï´Ù. 2018³â¿¡´Â ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü ¹× ÀΰøÁö´É ÃÖ°íÇÐȸ Áß ÇϳªÀÎ European Conference on Computer Vision (ECCV)¿¡¼­ Top 2%¸¸ ¼±¹ßµÇ´Â ¹ßÇ¥³í¹®(Oral paper)À¸·Î ¼±Á¤µÇ¾î, 3000¿©¸íÀÇ ¾Õ¿¡¼­ ¿¬±¸¸¦ ¹ßÇ¥Çß¾ú°í, ACM SIGGRAPH ¿¬±¸´Â ¿µ±¹ BBCä³ÎÀ» ºñ·ÔÇÑ 17°³ÀÇ ÇØ¿Ü ´º½º ä³Î¿¡¼­ º¸µµµÇ¾ú½À´Ï´Ù.

   ÇаèÈ°µ¿À¸·Î´Â 2012³âºÎÅÍ Ã¹ ³í¹®À» ½ÃÀÛÀ¸·Î, CVPR, ICCV, ECCV, NIPS, ACM SIGGRAPH, AAAI, IROS, IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI) µîÀÇ (°¢ ºÐ¾ß¿¡¼­ Google scholar ±âÁØ °¢ ºÐ¾ß Top ÇÐȸ ¹× ÇмúÁö) ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü, ÀΰøÁö´É, ±×·¡ÇȽº, ·Îº¸Æ½½º µî ´Ù¾çÇÑ ºÐ¾ßÀÇ Å¾ ÇÐȸ ¹× ÇмúÁö¿¡ ¿¬±¸¸¦ ²ÙÁØÈ÷ ¹ßÇ¥/°ÔÀçÇϸç È°µ¿ÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
 

 [Microsoft Research Áß±¹ º£ÀÌ¡ ÀÎÅÏ ½Ã, µ¿·á Áß±¹ÀÎ ÀÎÅϵé]



[KAIST Àü±â¹×ÀüÀÚ°øÇаú ÃÖ¿ì¼ö¿¬±¸½ÇÀû»ó ¼ö»ó]

 

[»ï¼º ÈÞ¸ÕÅ×Å© ³í¹®»ó Signal ProcessingºÐ°ú ±Ý»ó ¼ö»ó]

 

 

¢º  °ü½É ºÐ¾ß ¼Ò°³ ¹× µ¿Çâ, Àü¸ÁÀ» ¼³¸íÇØÁÖ¼¼¿ä.

   Áö´ÉÀûÀÎ ±â°è(¶Ç´Â ÀΰøÁö´É)¸¦ ´Þ¼ºÇϱâ À§ÇØ ²À ÇÊ¿äÇÑ Àü ´Ü°èÀÎ ±â°èÀÇ Áö°¢ ´É·Â(Machine perception understanding)À» °³¹ß ¿¬±¸ÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù. ±â°èÀÇ Áö°¢ ´É·Â¿¡ ´ëÇÑ ÀÌÇØ¿Í °³¹ßÀº ±Ã±ØÀûÀ¸·Î Áö´ÉÀûÀÎ ±â°è¸¦ ¸¸µé±â À§ÇØ ²À ÇÊ¿äÇÕ´Ï´Ù. »ç¶÷Àº ¹°¸® ¼¼°è¿Í ¿À°¨À» ÅëÇØ »óÈ£ÀÛ¿ëÇÏ¸ç ¼¼»óÀ» ÀÌÇØÇÏ°í ÇнÀÇÕ´Ï´Ù. ¸¶Âù°¡Áö·Î, ±â°èµµ ¹°¸® ¼¼°è¿Í »óÈ£ÀÛ¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¼ö´ÜÀ¸·Î¼­ÀÇ Áö°¢ ´É·Â °³¹ßÀÌ ±Ã±ØÀûÀÎ ÀΰøÁö´ÉÀÇ ¹ßÀüÀ¸·Î À̾îÁö±â À§ÇÑ Ã¹ ´ÜÃßÀÎ ¼ÀÀÔ´Ï´Ù. »ç¶÷°ú ±â°èÀÇ Áö°¢ ´É·Â¿¡¼­ÀÇ °øÅëÁ¡°ú Â÷À̸¦ ºÐ¼® ÀÌÇØÇÔÀ¸·Î½á, »ç¶÷ÀÌ ÇÒ ¼ö ¾ø´Â ºÎºÐÀ» ¸Þ¿öÁÖ°í º¸Á¶ÇÏ´Â ±â¼úµéÀ» °³¹ßÇϰųª, ¹Ý´ë·Î »ç¶÷ÀÇ ÇàÀ§·ÎºÎÅÍ ±â°èÀÇ Áö°¢ ´É·Â°úÀÇ À¯»ç¼ºÀ» ÅëÇØ ±â°è Áö°¢ ´É·ÂÀÇ ÇѰ踦 ÆľÇÇÏ°í ¹ßÀü½Ãų ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
   ´õ ³ª¾Æ°¡ »ç¶÷ÀÌ ÀÌ·± ÀΰøÁö´ÉÀÇ ÇýÅÃÀ» ¹Þ±â À§Çؼ­´Â »ç¶÷°ú ÀΰøÁö´É °£ÀÇ »óÈ£ ÀÛ¿ëÀÌ ÇʼöÀÔ´Ï´Ù. µû¶ó¼­ °°Àº ·¹º§¿¡¼­ÀÇ »óÈ£ÀÛ¿ëÀ» À§ÇØ, »ç¶÷ÀÇ Áö°¢ ´É·ÂÀÇ ÀÌÇØ¿Í ¸ð¹æÀÌ »ç¶÷ Áß½ÉÀÇ ÀΰøÁö´ÉÀ» À§ÇØ ´õ¿í Áß¿äÇÑ ¿¬±¸¶ó°í ¹Ï°í ÀÖ½À´Ï´Ù.

   ±× Áß Á¶±Ý ´õ ¼¼ºÎÀûÀ¸·Î, ½Ã°¢ Áö°¢´É·Â (Visual perception) ¹× 3Â÷¿ø Áö°¢´É·Â (3D perception), ±×¸®°í ¼Ò¸®¿Í ½Ã°¢ ¶Ç´Â À½¼º°ú ¾ó±¼ µî µÎ °¡Áö ÀÌ»óÀÇ Áö°¢ ´É·ÂÀÌ À¶ÇÕµÈ ´ÙÁß ¸ð´Þ Áö°¢´É·Â (Multi-modal perception)°ú »çȸÀû Áö°¢´É·Â (Social perception)¿¡ °ü·ÃµÈ ¿¬±¸¸¦ ÁýÁßÀûÀ¸·Î ÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.

   ½Ã°¢ Áö°¢ ´É·ÂÀÇ ÃÖ±Ù ´ëÇ¥ÀûÀÎ ¿¬±¸·Î´Â ÄÄÇ»ÅͺñÀü ¹× ÀΰøÁö´É ÃÖ°í ÇÐȸ Áß ÇϳªÀÎ ECCV¡¯18¿¡ ¹ßÇ¥µÈ ¿¬±¸·Î, »ç¶÷ ´«¿¡ º¸ÀÌÁö ¾ÊÀ» ¸¸Å­ ÀÛÀº ºñµð¿À ³»ÀÇ ¿òÁ÷ÀÓÀ» °íÈ­ÁúÀ» À¯ÁöÇÏ¸ç ´«¿¡ ¶ç°Ô Å©°Ô ÁõÆø½ÃÅ°´Â Àΰø½Å°æ¸ÁÀ» Á¦¾ÈÇÑ ¿¬±¸ÀÔ´Ï´Ù. º» ¹æ¹ý·ÐÀ» ÅëÇØ, »ç¶÷ÀÇ µÎ»ó ¿µ»ó ºñµð¿À¸¸À¸·Î ½ÉÀå¹Úµ¿À» ºñÁ¢ÃË ¹æ½ÄÀ¸·Î ÃøÁ¤ÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¸ç, ¿£Áø µîÀÇ ±â°è Áøµ¿ ºÐ¼®, °ÇÃà ±¸Á¶¹°ÀÇ °øÁø ÁÖÆļö ºÐ¼® µî¿¡ ÀÀ¿ëµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. (°ü·Ã ¿µ»ó: https://youtu.be/GrMLeEcSNzY) º» ¿¬±¸ ³»¿ëÀº ±¸µÎ ¹ßÇ¥ ³í¹® (Oral paper, 2%ÀÇ acceptance rate)·Î ¼±Á¤µÇ¾î, 3000¿©¸íÀÇ ¿¬±¸ÀÚµé ¾Õ¿¡¼­ ¹ßÇ¥µÇ¾ú½À´Ï´Ù.
 

 

[ECCV¡¯18 ±¸µÎ ¹ßÇ¥]
 

   ¶Ç ´ÙÁß ¸ð´Þ Áö°¢´É·ÂÀÇ ´ëÇ¥ÀûÀÎ ¿¬±¸·Î ÄÄÇ»ÅͺñÀü ¹× ÀΰøÁö´É ÃÖ°í ÇÐȸ Áß ÇϳªÀÎ CVPR¡¯19°ú ACCV¡¯18¿¡ ¹ßÇ¥µÈ ³í¹®À» ¾ð±ÞÇÏ°í ½Í½À´Ï´Ù. ¶óµð¿À³ª ÀüÈ­ ÅëÈ­ ³Ê¸Ó¿¡ ÀÖ´Â »ó´ë¹æÀÇ À½¼ºÀ» µè°í »ó´ë¹æÀÇ ¾ó±¼ÀÌ ¾î¶»°Ô »ý°åÀ»Áö À¯ÃßÇÏ·Á ÇϽŠÀûÀÌ ÀÖÀ¸½Å°¡¿ä? ±×¸®°í ÀÌ°Ô °¡´ÉÇÑ °ÍÀÏ±î ±Ã±ÝÇØ Çغ¸½Å Àû ÀÖÀ¸½Å°¡¿ä? º» ¿¬±¸¿¡¼­´Â ±â°èÇнÀÀ» ÀÌ¿ëÇÏ¿© ÁÖ¾îÁø À½¼ºÀ¸·ÎºÎÅÍ »ó´ë¹æÀÇ ¾ó±¼À» »ó»óÇس»´Â Àΰø½Å°æ¸ÁÀ» Á¦¾ÈÇÏ¿´½À´Ï´Ù. À̸¦ ÅëÇØ, °úÇÐÀÚµéÀÌ Æ¯Á¤ÇÑ ¸ñ¼Ò¸® ¹ß¼º±¸Á¶ÀÇ Æ¯Â¡ ¿Ü¿¡µµ, ¾î¶² ¾ó±¼ Á¤º¸¸¦ ¸ñ¼Ò¸®·ÎºÎÅÍ À¯ÃßÇÒ ¼ö ÀÖÀ»Áö, ±×¸®°í ÀΰøÁö´ÉÀº ¾î´À Á¤µµ·Î Àß À¯Ãß ÇÒ ¼ö ÀÖÀ»Áö¸¦ ¿¬±¸ÇÑ ³í¹®ÀÔ´Ï´Ù.
 


[CVPR¡¯19 ³í¹® ÀÏ·¯½ºÆ®]




¢º  ¿¬±¸È°µ¿À» ÇϽø鼭 ´À³¢½Å Á¡ÀÌ ÀÖ´Ù¸é?

   Á¦°¡ óÀ½ ±¹Á¦ ÇÐȸ¿¡ Âü¼®Çß´ø 2011³â¿¡ ºñ±³Çϸé, ±¹Á¦ ÇÐȸÀÇ ±Ô¸ð°¡ Ä¿Áø ¸¸Å­ Çѱ¹ »ç¶÷µéÀÇ ±¹Á¦ »çȸ ÁøÃâÀÌ ¸¹¾ÆÁ® Çѱ¹ÀÎÀ¸·Î¼­ ÀںνÉÀ» ´À³¢°í ÀÖ½À´Ï´Ù. ´õ¿íÀÌ Çа迡¼­ÀÇ ¼¼°è °£ÀÇ À庮ÀÌ ³·¾ÆÁö´Â °¡¿îµ¥, ÃÖ±Ù ÀΰøÁö´É°ú ±â°èÇнÀ µîÀÇ ¹ßÀüÀ¸·Î ÇÐÁ¦°£ÀÇ °æ°è¸¶Àú Çã¹°¾îÁ® °¡°í, °æÀï ȸ»çµé °£¿¡µµ Çù¾÷ÀÌ ÀÌ·ç¾îÁö´Â µî ¸¹Àº À庮ÀÌ ¹«³ÊÁö°í º®À» ¶Ù¾î³Ñ°í ÀÖ´Â °Í °°½À´Ï´Ù.

   ÀÌ·¯ÇÑ CrossoverÀÇ ½Ã´ë¿¡ ¿Àǵǰí Æ÷¿ëÀûÀÎ Attitude°¡ ´õ¿í ÇÊ¿äÇØÁö´Â °ÍÀÌ ´À²¸Áý´Ï´Ù. »¡¶óÁö´Â Æ®·£µåÀÇ ¹ßÀü¿¡ ¸ÂÃç, ÀúÈñ ¼¼´ë ¿¬±¸ÀÚµéÀÌ ÁÖµµÀûÀ¸·Î ¿¬±¸ ¹®È­ÀÇ °³¼±°ú ¹ßÀü¿¡ Á¶±Ý¾¿  ÁÖÀÎÀǽÄÀ» °¡Áö°í Âü¿©ÇÑ´Ù¸é, Çѱ¹ÀÇ ¼¼°è¿¡¼­ÀÇ ÀÔÁö¸¦ ´Ü´ÜÈ÷ ÇÒ ¼ö ÀÖÁö ¾ÊÀ»±î »ý°¢Çغ¾´Ï´Ù.

   ±× ù°ÉÀ½À¸·Î, Æó¼âµÈ ¿¬±¸ ȯ°æ º¸´Ù´Â °Ç¼³ÀûÀÎ Çù¾÷ÀÌ °Ý·ÁµÇ´Â ȯ°æÀ» ÁöÇâÇÏ´Â °ÍÀº ¾î¶³±î¿ä. È¥ÀÚ¼­ ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¿¬±¸¸¦ ¶Ù¾î³Ñ¾î, ´õ Å« °¡Ä¡ÀÇ ¿¬±¸¸¦ Çϳª µÇ¾î ÇÒ ¼ö Àִ ȯ°æÀ» ÁöÇâÇÏ°í, Çù¾÷¿¡ µû¸¥ ¼º°úÀÇ Æò°¡ ¹æ¹ýÀÇ º¯È­¿Í Çù¾÷ ¹®È­ ¹× ÀνĿ¡ ´ëÇØ ÇÑ ¹øÂë ´õ »ý°¢ÇÏ´Â ±âȸ¸¦ °¡Á®ºÃÀ¸¸é ÇÕ´Ï´Ù.

   ¼®/¹Ú»ç°úÁ¤ÀÇ ÂªÀº ±â°£¸¸ º¸´õ¶óµµ Çö°ÝÇÑ ¹ßÀüÀÌ ÀÖ¾úÀ¸³ª, ¾ÆÁ÷ ¸¹Àº ½Ã½ºÅÛÀÇ º¯È­°¡ ÇÊ¿äÇÑ °Íµµ »ç½ÇÀÔ´Ï´Ù. ÀÏ·Ê·Î Çѱ¹ÀÇ °æ¿ì, ¾ÆÁ÷µµ ¸¹Àº ºÎºÐ¿¡¼­ Àú³Î(ÇмúÁö) À§ÁÖÀÇ ¼º°ú Æò°¡·Î ÀÎÇØ, ÇÐȸ ³í¹®Àº Á¦´ë·Î µÈ ¼º°ú·Î ÀÎÁ¤¹ÞÁö ¸øÇÏ´Â ½Ã½ºÅÛÀÌ ³²¾ÆÀÖ´Â °æ¿ìµéÀÌ ÀÖ½À´Ï´Ù. ÇÐȸ À§ÁÖ·Î ¿î¿µµÇ´Â ÀΰøÁö´É/±â°èÇнÀ ºÐ¾ß ¼Ó¿¡¼­, ÀÌ·± Æò°¡ ½Ã½ºÅÛÀ¸·Î ÀÎÁ¤¹ÞÀ¸¸ç µ¿½Ã¿¡ ±Û·Î¹ú ÇаèÀÇ ·¹º§À» ¸ÂÃ߱⿡´Â ºÎ´ãÀÌ µÎ ¹è ÀÌ»óÀÌ µË´Ï´Ù. 




¢º  º»Àο¡°Ô ¿µÇâÀ» ¹ÌÄ£ ´Ù¸¥ ¿¬±¸ÀÚ³ª ³í¹®ÀÌ ÀÖ´Ù¸é?

   ¿ì¼± ¼®/¹Ú»çÇÐÀ§ Áöµµ ±³¼ö´ÔÀ̽ŠKAISTÀÇ ±ÇÀÎ¼Ò ±³¼ö´Ô²² ¹Ú»ç°úÁ¤ ¿©Á¤ÀÇ ½ºÅ丮 ¶óÀÎÀ» ¼³Á¤ÇÏ´Â ¹ý µî Àü¹ÝÀûÀÎ ¿¬±¸ÀÇ ¹æ¹ý¿¡ °¡Àå ¿µÇâÀ» ¹Þ¾Ò°í, KAIST ½ÅÁø¿ì ±³¼ö´ÔÀÇ °­ÇÑ ÀÌ·Ð ¹è°æÇÏ¿¡ ¼ö¾÷°ú ¼¼¹Ì³ª, Åä·Ð µîÀ» ÅëÇØ ÀÌ·ÐÀÇ ¸Å·ÂÀ», Tencent¿¡ Research director·Î °è½Å Yu-Wing Tai ±³¼ö´Ô²²´Â ³í¹®À» ¾²´Â ¹æ¹ýÀ», ÇöÀç ¿À»çÄ« ´ëÇÐÀÇ Yasuyuki Matsushita ±³¼ö´Ô°ú UC MercedÀÇ Ming-Hsuan Yang ±³¼ö´Ô²²´Â ·Ñ ¸ðµ¨·Î¼­ ¹Ú»ç°úÁ¤À» ¼º°øÀûÀ¸·Î Çϱâ À§ÇÑ Á¶¾ðµéÀ» ¹ÞÀ» ±ÍÁßÇÑ ±âȸµéÀÌ ÀÖ¾ú±â¿¡ Áö±ÝÀÇ Á¦°¡ ÀÖÀ» ¼ö ÀÖ¾ú½À´Ï´Ù. ¹Ú»ç ÈÄ °úÁ¤ µ¿¾ÈÀÇ Áöµµ ±³¼ö´ÔÀÎ MITÀÇ Wojciech Matusik±³¼ö´ÔÀº ±â¾÷°ú ÇÐ°è »çÀÌ¿¡ °í¹ÎÀ» ÇÏ´ø Àú¿¡°Ô ÈÄÇÐÀ» ¾ç¼ºÇÏ´Â ÀÏÀÌ ¾ó¸¶³ª Áß¿äÇÑ ÀÏÀÎÁö¸¦ °è¼Ó °­Á¶ÇϽøç Áö±ÝÀÇ ±æÀ» ÀεµÇØÁּ̽À´Ï´Ù. À­ºÐµé¿¡°Ô ³Ê¹«³ªµµ °úºÐÇÏ°í °¨»çÇÑ ¸¶À½ÀÔ´Ï´Ù.

   °¡Àå ±â¾ï¿¡ ³²´Â ³í¹®À¸·Î´Â ¼®»ç ¶§, ¿ì¿¬È÷ ¸¶ÁÖÃÄ ÀúÀÇ ¼®»ç/¹Ú»ç ÇÐÀ§ ³í¹®ÀÇ ÁÖÁ¦¿¡ Áö´ëÇÑ ¿µÇâÀ» ¹ÌÃÆ´ø ´ÙÀ½ ³í¹®À» µé°í ½Í½À´Ï´Ù. ÀüÅëÀûÀ¸·Î ºñÁöµµ ÇнÀ¹ýÀÇ ´ëÇ¥ ¹æ¹ýÀÎ ÁÖ¼ººÐºÐ¼®¹ý(PCA)ÀÇ ¹ßÀüµÈ ¹æ¹ýÀ¸·Î ±Ùº»ÀûÀÌ°í Áß¿äÇÑ ¿¬±¸ÁÖÁ¦¶ó »ý°¢µÇ¾î ¸Å·ÂÀ» ´À²¼½À´Ï´Ù. ½¬¿î ÀÀ¿ë ³í¹®¸¸À» ºÁ¿À´ø ¼®»ç ½ÃÀý¿¡ ¸¸³­ ¾î·Á¿î ³í¹®À̾ú±â¿¡ À庮À» ¶Ù¾î³Ñ±â À§ÇØ ÀÌ·Ð °øºÎ¸¦ ½ÃÀÛÇÑ °è±â°¡ µÇ´Â ³í¹®À̾ú½À´Ï´Ù.
   E. J. Candes, X. Li, Y. Ma, and J. Wright, "Robust Principal Component Analysis?," Journal of the ACM, 2011.

´ÙÀ½ÀÇ ³í¹®µµ ±â¾ï¿¡ ³²½À´Ï´Ù. Randomized algorithmÀÇ ¸Å·ÂÀ» ³Ê¹«³ªµµ ü°èÀûÀ¸·Î ½±°Ô Á¤¸®ÇØÁÖ¾î ¸¹Àº µµ¿òÀ» ¹ÞÀ» ¼ö ÀÖ¾ú½À´Ï´Ù.
   N. Halko, P.-G. Martinsson, and J. A. Tropp, "Finding structure with randomness: Probabilistic algorithms for constructing approximate matrix decompositions," SIAM review, 2011.

 

 

¢º  ÀÌ ºÐ¾ß·Î ÁøÇÐÇÏ·Á´Â ÈĹèµé(¶Ç´Â À¯ÇÐ Áغñ»ý)¿¡°Ô µµ¿òÀÌ µÇ´Â Á¶¾ðÀÌ ÀÖ´Ù¸é?

   ÀΰøÁö´É ºÐ¾ß¿¡ °ü½É°ú ÀαⰡ ¸¹¾ÆÁø ¸¸Å­, ¸¹Àº ¿¬±¸ÀÚ°¡ ¸ô·ÈÀ¸¸ç, Åø µéÀÇ ¹ßÀü°ú °øÀ¯ ¹®È­ÀÇ ¹ßÀüÀ¸·Î  ÁøÀÔ ¹®ÅÎÀÌ ¹«Ã´À̳ª ³·¾ÆÁø °ÍÀÌ »ç½ÇÀÔ´Ï´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ ºÐÀ§±â·Î ÀÎÇØ, ÀΰøÁö´É ¹× ±â°èÇнÀ ºÐ¾ß¸¦ °øºÎ¸¦ ½ÃÀÛÇÏ·Á´Â ºÐµé¿¡°Ô Áö´ëÇÑ ¿µÇâÀ» ³¢Ä¡´Â ¿©·¯ °¡Áö ÆóÇØ°¡ ¹ß»ýÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.

   ù°·Î, ÀΰøÁö´É ¹× ±â°èÇнÀ ºÐ¾ß¿¡ ÁøÀÔÇϱâ À§ÇØ ¸¶Ä¡ ¼öÇÐÀ̳ª ¹è°æÁö½ÄÀÌ ¾øÀ̵µ ´©±¸³ª Àü¹®°¡°¡ µÉ ¼ö ÀÖ´Ù. ¶Ç´Â ¸î °³¿ùÀ̸é Àü¹®°¡°¡ µÉ ¼ö ÀÖ´Ù´Â µî ÀÚ±ØÀûÀÎ ¼±µ¿µéÀÌ ³­¹«ÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ ¼±µ¿¿¡ ÈÛ¾µ·Á ±âº»±â ¾øÀÌ ÆíÀÇ À§ÁÖÀÇ Áö¸§±æ¸¸À» ãÀ¸·Á´Â ºÐµéÀ» ÁÖº¯¿¡¼­ ÈçÈ÷ Á¢ÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ½ÇÁ¦·Î ÀΰøÁö´É FrameworkµéÀÌ ¸Å¿ì ÁÁ¾ÆÁ® ´©±¸³ª ½±°Ô ÁøÀÔÇÒ ¼ö ÀÖ°Ô µÈ °ÍÀÌ »ç½ÇÀÔ´Ï´Ù. ±×·¯¹Ç·Î °æÀï·Â ÀÖ´Â ¸®¼­ÃÄ°¡ µÇ°í ½ÍÀ¸½Å ºÐµéÀº ÀνºÅÏÆ®½ÄÀ¸·Î ¾ò´Â ½ºÅ³º¸´Ù´Â źźÇÑ ±âº»±â¸¦ °®Ã߱⸦ Á¶¾ðÇÏ°í ½Í½À´Ï´Ù. ¹°¸® ¼¼°èÀÇ ÀÌÇظ¦ ¼öÇÐÀ¸·Î Ç¥ÇöÇÔÀ¸·Î½á ¼³°èÇÏ´Â ´É·Â(¼öÇÐÀû »ç°í)°ú ¹«¾ùÀÌ Áß¿äÇÑ ¹®Á¦ÀÌ°í ¾î¶»°Ô Á¢±ÙÇØ¾ß ÇÏ´ÂÁö Á¤ÀÇ ¹× ¼³°èÇÏ´Â ´É·Â(¹®Á¦ ÇØ°á ´É·Â)À» ²ÙÁØÈ÷ ±â¸£´Â °ÍÀÌ À¯Çà°ú ¿î¿¡ »ó°ü¾øÀÌ °­ÀÎÇÑ ¿¬±¸ÀÚ°¡ µÇ´Â ±æÀÌ ¾Æ´Ò±î »ý°¢ÇÕ´Ï´Ù.

   µÑ°·Î, ¹ßÀüÀÌ ³Ê¹« ºü¸£°Ô °¡¼ÓµÇ¾î, ÀÏÁÖÀÏ ´ÜÀ§·Î ÁÁÀº ³í¹®µéÀÌ ¹«·á·Î °ø°³µÇ°í, ½ÉÁö¾î ÃֽŠÇÐȸ¿¡¼­ ÀÌ¹Ì ÀÏ ³â Àü¿¡ ¿Â¶óÀο¡ °ø°³µÇ¾î À¯¸í¼¼¸¦ ¶³ÃÆ´ø Áö³­ ¿¬±¸°¡ ¹ßÇ¥µÇ´Â µî, 3°³¿ù Á¤µµ¸¸ Áö³­ ³í¹®µµ ±¸ ¿¬±¸°¡ µÇ¾î ¹ö¸®´Â ±âÇö»óÀÌ ¹ß»ýÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù. ÀÌ·¸°Ô »¡¸® ¹Ù²î´Â ¿¬±¸ ¹®È­ Æз¯´ÙÀÓ ¼Ó¿¡¼­, Ç×»ó °æÀïÀÇ ½ºÆ®·¹½º°¡ Å®´Ï´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ °æÀï ¼Ó¿¡¼­ °³ÀÎÀûÀ¸·Î ³²µéÀÌ ÇÏ´Â Æ®·»µðÇÑ ¿¬±¸º¸´Ù´Â, ³ª¸¸ÀÇ ¿¬±¸ ±×·¯³ª »ç¶÷µéÀÌ °ü½ÉÀ» °¡Áö¸ç ÅëÂû·ÂÀ» Á¦°øÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¿¬±¸¸¦ ÇÔÀ¸·Î½á »õ·Î¿î ÁÖÁ¦/ºÐ¾ß¸¦ °³Ã´ÇÏ´Â ¹æÇâÀ¸·Î ¿¬±¸¸¦ ÁøÇàÇÏ·Á°í ³ë·ÂÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù. ÀÌ·¸°Ô Çϸé, ºü¸£°Ô ¹ßÀüÇÏ´Â ÇаèÀÇ ºÐÀ§±â ¼Ó¿¡¼­µµ, °ú¿­µÈ °æÀïÀ» ÇÇÇÏ°í ¼Ò½Å ÀÖ°Ô Ä÷¸®Æ¼ ÀÖ´Â ¿¬±¸¸¦ ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù°í ¹Ï½À´Ï´Ù.

   ÀΰøÁö´É/±â°èÇнÀ ºÐ¾ß¸¦ Æ÷ÇÔ¿¡ ÀϹÝÀûÀÎ ¿¬±¸ºÐ¾ß¿¡ ¸· ¹ßÀ» ³»µðµò ÈĹèºÐµéÀÌ Àú¿Í °°Àº ½ÃÇàÂø¿À¸¦ °ÅÄ¡¸ç ½Ã°£À» ³¶ºñÇÏÁö ¾Ê°í ºü¸£°Ô ÀÚ¸®¸¦ Àâ¾ÒÀ¸¸é ÇÏ´Â ¹Ù¶÷¿¡, ´ÙÀ½°ú °°ÀÌ ¸î °¡Áö °³ÀÎÀûÀ¸·Î Áß¿äÇÏ´Ù°í »ý°¢Çß´ø ¸¶À½°¡Áü µéÀ» ¿­°ÅÇÏ°í ½Í½À´Ï´Ù.


   - Self-motivation:
Àú´Â Àڱ⠵¿±â¸¦ ù ¹ø°·Î ²Å°í ½Í½À´Ï´Ù. ³»°¡ ÇÏ°í ÀÖ´Â ÀÏÀ» ¿Ö ÇØ¾ß ÇÏ´ÂÁö, ¹«¾ùÀ» ÇØ¾ß ÇÏ´ÂÁö ¸íÈ®ÇÏ°Ô º»ÀÎÀÌ ÀÌÇØÇÏ°í Lead ÇÒ ¼ö ÀÖ¾î¾ß ÇÑ´Ù°í »ý°¢ÇÕ´Ï´Ù. ¼ºÃë°¨À» ÅëÇØ Àڱ⠵¿±â¸¦ ¾ò±â À§ÇØ, Àú´Â Å« ±×¸²À» ±×¸®°í, ¼Ò ¸ñÇ¥¸¦ ¼³Á¤ÇÏ°í, ÇϳªÇϳª ¹¬¹¬È÷ ÇØ°áÇÕ´Ï´Ù. ±×¸®°í ÇϳªÇϳª Á¤º¹ÇØ ³ª°¥ ¶§¸¶´Ù, Çö½ÇÀ» °ÔÀÓÀÇ Äù½ºÆ®¿¡ ºø´ë »ý°¢ÇÏ°í, °¢ Äù½ºÆ®¸¦ ÇØ°áÇÒ ¶§¸¶´Ù º¸»ó°ú ·¹º§ÀÌ ¿Ã¶ó°¡´Â ´À³¦À¸·Î ¼ºÃë°¨À» °íÃëÇÏ´Â ¹æ¹ýµµ È¿°úÀûÀ̾ú½À´Ï´Ù. Google keep µîÀÇ ÅøÀ» È°¿ëÇØ ¸ÅÀÏÀÇ To Do list¸¦ °ü¸® ÇÏ°í, ¸ÅÀÏÀÇ ½ÃÀÛ°ú ³¡À» Á¡°ËÇß´ø °ÍÀÌ ¸¹Àº µµ¿òÀÌ µÇ¾ú½À´Ï´Ù.

   ¶Ç´Â ³í¹®À» ¾µ ¶§¸¶´Ù, ÇØ¿Ü ¿©Çà Áö¿øÀ» ¹ÞÀ» ¼ö ÀÖ´Ù¶ó°í »ý°¢ÇÏ´Â °Íµµ Àڱ⠵¿±âºÎ¿©¸¦ Çϱ⿡ ÁÁÀº ¿¹°¡ µÉ ¼ö ÀÖÀ» °Í °°½À´Ï´Ù.


   - Role-playing:
¿¬±¸¿ø(Research scientist)À¸·Î¼­ÀÇ »îÀº ´Ù¾çÇÑ Á÷¾÷±ºÀÇ ¸é¸ð¸¦ °í·ç °®Ãá, »ç½ÇÀº ±²ÀåÈ÷ º¹ÀâÇÑ Á÷¾÷À̶ó°í ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. »õ·Î¿î ±â¼úÀ» ±¸ÇöÇÏ°í Æò°¡ÇÏ´Â ¿£Áö´Ï¾îÀÇ ¿ªÇÒ, ³í¹®À» ¾²´Â °ÍÀº ³í¸®ÀûÀÎ ±ÛÀ» ¾²´Â ÀÛ°¡, ³í¹®À» Æò°¡¹Þ°í º¯·Ð (rebuttal)ÇÏ´Â °ÍÀº ³í¸®¿Í ÆÇ·Ê µîÀ¸·Î º¯·ÐÇÏ´Â º¯È£»çÀÇ ±×°Í°ú ºñ½ÁÇÏ°í, ¿¬±¸¸¦ È«º¸ÇÒ ¶§´Â ¼¼ÀÏÁî¸ÇÀÇ ¿ª·®ÀÌ ÇÊ¿äÇϸç, º»ÀÎÀÇ ºÐ¾ßÀÇ ÇÁ·ÎÁ§Æ®¸¦ ¸®µåÇÏ°í °ü¸®ÇÏ´Â ¸Å´ÏÀú·Î¼­ÀÇ ¿ªÇÒÀ» ¼öÇàÇØ¾ß ÇÕ´Ï´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ °¢ ŽºÅ©¸¦ ¼öÇàÇÒ ¶§, °¢ ¿ªÇÒ¿¡ ÇØ´çÇÏ´Â Á÷¾÷ÀÎÀ¸·Î¼­ÀÇ ÇÁ·ÎÆä¼Å³ÎÇÑ ¸¶À½°¡ÁüÀ¸·Î ÀÓÇÏ¿© ÃÖ¼±À» ´ÙÇϸé, ³»°¡ ¹«¾ùÀ» ÇؾßÇÏ´ÂÁö ¸íÈ®ÇØÁ³´ø °Í °°½À´Ï´Ù.  


   - Keep reading:
³í¹®À» "²ÙÁØÈ÷" "¸¹ÀÌ" ÀÐÀ¸·Á°í ³ë·ÂÇß½À´Ï´Ù. ÁÁÀº ³í¹®Àº ÁÁÀº ³í¹®ÀÎ µ¥·Î Á¤µ¶ÇÏ°í, ÁÁÀº ÇÐȸ¿¡ °ÔÀç µÇ¾úÀ¸³ª Ä÷¸®Æ¼°¡ ÁÁÁö ¾ÊÀº ³í¹®µéÀÇ °æ¿ì¿¡´Â ¾î¶² ¹æ½ÄÀ¸·Î ±× Ä÷¸®Æ¼¸¦ µÚÁýÀ» ¼ö ÀÖ´Â Å° Å×Å©´ÐÀÌ ÀÖ¾ú³ª¸¦ ÆľÇÇϸç Àоú½À´Ï´Ù. ÀÌ ³í¹® Àбâ´Â ³í¹®À» ¾²´Â °Í»Ó ¾Æ´Ï¶ó, ÇÐȸ¸¶´Ù ¾î¶² ¼öÁØÀÇ ³í¹®µéÀÌ °ÔÀçµÇ´ÂÁö ·¹º§À» ÆľÇÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ½Ã¾ß¸¦ Á¦°øÇß´ø °Í °°½À´Ï´Ù. ¼®»ç ¶§´Â ÇÏ·ç¿¡ 5Æí¾¿ ÀÐÀ¸·Á°í ³ë·ÂÇß½À´Ï´Ù. ¹°·Ð ½ÇÁ¦·Î´Â ÇÏ·ç¿¡ Æò±Õ 3°³ Á¤µµ¸¦ ÀÐÀ» ¼ö ÀÖ¾ú´ø °Í °°½À´Ï´Ù. Áö±ÝÀº Ã¥ÀÓÀÌ ÀÖ´Â ¾÷¹«µé·Î ÀÎÇØ, ²ÙÁØÈ÷ ³í¹®À» ÀÐÀ» ¼ö´Â ¾øÁö¸¸, žƼ¾î ÇÐȸ ¹× ÇмúÁö ³í¹®µéÀ» ¸®ºäÇÒ ¶§´Â ÇÏ·ç¿¡ 7Æí Á¤µµ´Â ÀÐ°í µðÅ×ÀÏÀ» ÆÄ¾Ç ÇÒ ¼ö ÀÖ°Ô µÇ¾ú½À´Ï´Ù. Á¤ ¿©À¯°¡ µÇÁö ¾ÊÀ» ¶§¶óµµ, Á¤µ¶ÇÏÁö´Â ¸øÇÏ´õ¶óµµ ¾î¶² ¿¬±¸°¡ ³ª¿Ô´ÂÁö Abstract Á¤µµ¸¦ º¸´Â Á¤µµ·Î¶óµµ À¯ÁöÇÏ´Â °ÍÀÌ ¿¬±¸ÀÇ Æ®·£µå¸¦ ÆľÇÇÏ´Â µ¥ Å« µµ¿òÀÌ µË´Ï´Ù.


   - Open mind:
°¡²û ¹Ú»ç°úÁ¤ ¶Ç´Â ¹Ú»ç ÇÐÀ§¸¦ ¹ÞÀ¸½Å ºÐµé°ú ¿¬±¸¿¡ ´ëÇØ ´ëÈ­¸¦ ÇÒ ¶§, ³Ê¹« ¹æ¾îÀûÀÎ ¼ºÇâÀ» º¸¿© ´çȲ½º·¯¿ï ¶§°¡ ÀÖ½À´Ï´Ù. º»ÀÎÀÇ ¿¬±¸¿¡ ¾ÖÂøÀ» °¡Áö°í ¹æ¾îÀûÀ¸·Î ³ª¿À´Â °æ¿ì, ³²ÀÇ ¹æ¹ýÀº Çصµ ¾È µÈ´Ù°í ºÎÁ¤ÀûÀ¸·Î ³ª¿À´Â °æ¿ì µî ´Ù¾çÇÑ »ç·ÊµéÀ» Á¢ÇÑ ÀûÀÌ ¸¹½À´Ï´Ù. ¶Ç ´Ù¸¥ °æ¿ì´Â ³í¹®À» Á¦ÃâÇÒ ¶§, ¾ÆÁ÷ ºÎÁ·ÇÏ´Ù°í Çϸç Çѹø ¹Ì·ç°í, ´ÙÀ½¿¡ ¶Ç ºÎÁ·ÇÏ´Ù¸ç ¹Ì·ç´Â °ÍÀ» ¹Ýº¹ÇÏ¸ç ¿Ïº®ÇÑ ³í¹®¸¸À» ³»±â¸¦ Ãß±¸ÇÏ´Ù°¡ ³í¹® ½ÇÀûÀ» ¸ø ³»´Â °æ¿ìµéµµ ÈçÈ÷ º¼ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ¿¬±¸ÀÇ ±âÁØÀÌ ³ôÀº ºÐµéÀϼö·Ï ÀÌ·± °æÇâÀÌ ÀÖ¾ú´ø °Í °°½À´Ï´Ù. ÀÌ¿¡ µÎ °¡Áö¸¦ ¾ê±âÇÏ°í ½Í½À´Ï´Ù.

   ³í¹®Àº ¸ðµç ºÎºÐ¿¡¼­ öµÎö¹Ì ÇÏ°í Ƽ²øÀÌ ¾øÀÌ ¿Ï¼ºµÇ¾î¾ßÁö¸¸ ³í¹®Àº ¾Æ´Õ´Ï´Ù.  ¿À´ÃÀÇ ³í¹®Àº ´Ù¸¥ ¿¬±¸Àڵ鿡°Ô ¿µ°¨À» ÁÖ°í º¸´Ù ´õ ³ªÀº ³»ÀÏÀÇ ¿¬±¸¸¦ À§ÇÑ µðµõµ¹ ¹× °Å¸§ÀÌ µÇ¾î¾ß ÇÏ´Â ¹ßÀü ÁöÇâÀûÀÎ ¸Å°³Ã¼°¡ ³í¹®À̶ó°í »ý°¢ÇÕ´Ï´Ù. ±×·¸°Ô ¶§·Î´Â ´Ù¸¥ ¿¬±¸Àڵ鿡°Ô ¹âÈ÷´Â °æ¿ì°¡ ÀÖ´õ¶óµµ, ÀοëµÇ°í ´Ù¸¥ ¿¬±¸ÀÚÀÇ ¿¬±¸·Î À̾îÁ®¾ß »ì¾Æ ¼û ½¬´Â ¿¬±¸¶ó°í »ý°¢ÇÕ´Ï´Ù. º»ÀÎÀÇ ¿¬±¸°¡ ´Ù¸¥ ¿¬±¸Àڵ鿡°Ô ÀdzíµÇ´Â °ÍÀ» µÎ·Á¿öÇÏÁö ¸»¶ó´Â Á¶¾ðÀ» µå¸®°í ½Í½À´Ï´Ù.

   ¸¶Áö¸·À¸·Î º»Àο¡°Ô Å« µµ¿òÀÌ µÇ¾ú´ø °Í Áß, ´Ù¾çÇÑ ºÐ¾ß »ç¶÷µéÀÌ ¾î¶°ÇÑ ½ÄÀ¸·Î ÀÏÇÏ´ÂÁö ´ëÈ­ÇÏ°í °æûÇϸç, °£Á¢ °æÇèÀ» ÇÏ·Á°í Çß½À´Ï´Ù. ¶ÇÇÑ, Çй®ÀûÀ¸·Î´Â ¾î¶² °ÍÀÌ Áß¿äÇÑÁö ¸ô¶ú±â¿¡ ¾î¶² °Íµµ °æ½ÃÇÏÁö ¾Ê°í, ´Ù¾çÇÑ °ÍÀ» Á¢ÇÏ·Á°í ³ë·ÂÇÏ¿´½À´Ï´Ù. û°­, ¼¼¹Ì³ªµéÀ» Àû±ØÀûÀ¸·Î µû¶ó´Ù´Ï¸ç, »õ·Î¿î ºÐ¾ß¸¦ Á¢ÇÒ ¶§¿¡ Å°¿öµå°¡ ³¸¼³¾î óÀ½ºÎÅÍ ÁÂÀýÇÏÁö ¾Êµµ·Ï º»ÀÎÀ» ²ÙÁØÈ÷ ³ëÃâ ½ÃÅ°·Á°í ³ë·ÂÇß½À´Ï´Ù. ½ÇÁ¦·Î Ÿ°ú °­ÀÇ ¼ö°­ ¹× û°­(¹°¸®ÇаúÀÇ ¹°¸®¼öÇÐ, ¼öÇаúÀÇ ¼öÇÐÀû ¸ðµ¨¸µ, ÀüÀÚÁ¦¾î°úÀÇ ÀüÀÚ±âÇÐ, ÈÞÇÐÇÑ ÇÑ Çб⠵¿¾ÈÀº Ÿ ´ëÇÐÀÇ °­ÀǸ¦ û°­)À» ÇÏ´Â °ÍµéÀ» Áñ°å½À´Ï´Ù. ÇÑ ºÐ¾ß¿¡¼­ÀÇ ÁÁÀº ¾ÆÀ̵ð¾î°¡ °¡²û ´Ù¸¥ ºÐ¾ß¿¡¼­µµ ºñ½ÁÇÏÁö¸¸ ´Ù¸¥ ÇüÅ·ΠÁ¦¾ÈµÉ ¶§°¡ ¸¹½À´Ï´Ù. ¾Õ¼­ ¸»ÇÑ ¹æ½ÄÀ¸·Î ¾òÀº ¹è°æ Áö½Ä ¶Ç´Â Á¤º¸·ÂÀÌ ´Ù¸¥ ¿¬±¸¸¦ ÇÒ ¶§¿¡µµ Àû¿ëµÇ´Â °æ¿ì°¡ ¸¹¾Æ, ±²ÀåÈ÷ µµ¿òÀÌ µÇ¾ú½À´Ï´Ù.




¢º  ¿¬±¸È°µ¿°ú °ü·ÃÇÏ¿© ¾ÕÀ¸·Î °èȹÀÌ ÀÖÀ¸½Ã´Ù¸é? (±¹Á¦ °øµ¿¿¬±¸ °èȹ Æ÷ÇÔ)

   Áö±Ý±îÁö MIT, ETH Zurich, KAIST, Osaka ´ëÇÐ, UC Merced µîÀÇ ´ëÇÐ»Ó ¾Æ´Ï¶ó, Facebook AI Research (FAIR), Microsoft Research, Google Research, Adobe, Tencent, Qatar Computing Research Institute (QCRI) µîÀÇ À¯¼ö ¿¬±¸±â°üµé°ú ¿¬±¸ Çù¾÷À» ÇØ¿Ô½À´Ï´Ù. ¿©Å²¯ ½×¾Æ¿Â ¿¬±¸Àû ½Å·Ú°ü°è¸¦ À¯ÁöÇϵµ·Ï ³ë·ÂÇÒ °èȹÀÔ´Ï´Ù. ¾ÕÀ¸·Î ±¹³»¿¡ µ¹¾Æ¿Í¼­´Â ±¹³» ¿¬±¸±â°üµé°úµµ ÁÁÀº ¿¬±¸ ÆÄÆ®³Ê °ü°è¸¦ ¸Î°í ½Í½À´Ï´Ù. ±×¸®°í ¸î ³â ÈĺÎÅÍ´Â ¾ç¼ºÇÑ Á¦ÀÚµéÀ» À§ ¿¬±¸±â°ü¿¡ Àû±Ø ÆÄ°ßÇÏ¿© ´õ ³ôÀº Â÷¿øÀÇ ¿¬±¸ Çù¾÷À» À̾ °èȹÀÔ´Ï´Ù.




¢º  ±× ¹Û¿¡ ÇÏ½Ã°í ½ÍÀº À̾߱âµé...

   Çкο¡¼­ºÎÅÍ ¹Ú»ç±îÁö ¸ØÃßÁö ¾Ê°í ¿¬±¸¿¡ Àü³äÇÒ ¼ö ÀÖ¾ú°í, ¼¼°è ¹«´ë¿¡¼­ ÃÖ°íÀÇ ¿¬±¸ÀÚµé°ú ÇÔ²² ¿¬±¸ÇÒ ±âȸ¸¦ ¾òÀ» ¼ö ÀÖ¾ú´ø °¡Àå Å« ÀÌÀ¯´Â ÈǸ¢ÇÑ Áöµµ±³¼ö´Ôµé ¿Ü¿¡µµ ±¹³» ¹Ú»ç°úÁ¤ Çлýµé¿¡°Ô ÁÖ¾îÁø °¨»çÇÑ Àü¹®¿¬±¸¿ä¿ø Á¦µµ ´öºÐÀ̾ú½À´Ï´Ù.
   ¸î ³â Àü Á¦µµÀÇ °ü¸® ºÎ½Ç¿¡ ÀÇÇÑ »çȸÀû ÀνÄÀÌ ³ªºüÁü¿¡ µû¶ó µ¿½Ã¿¡ ¹Ú»ç°úÁ¤ ÇлýµéÀÇ ºÎ´ãµµ ´Ã¾î³ª°í ÀÖ½À´Ï´Ù. ¼Ò¼ö ¸î ¸íÀÇ Æ¯ÇýÀÇ ¿À¿ëÀ» ¸·±â À§ÇØ, ¸¹Àº ¹Ù¶÷Á÷ÇÑ »ç·Êµé°ú ÀáÀçÀû ±¹³» ÀÌ°ø°è Àü¹®°¡ÀÇ È°¼ºÈ­¿¡ ´«À» µ¹¸®°í Àå¾Ö°¡ µÇ´Â °á´ÜÀ» ³»³õ±âº¸´Ù´Â, Á¦µµÀûÀ¸·Î´Â ±àÁ¤ÀûÀÎ ¹æÇâÀ» ¸ð»öÇÏ°í ƯÇý¸¦ ¹Þ´Â Çлýµéµµ »ç¸í°¨°ú Ã¥ÀÓ°¨ÀÇ ÀÚ¼¼¸¦ °¡Áö°í ¾ç ´ç»çÀÚ°¡ ³ë·ÂÇÏ´Â ¹æÇâÀ¸·Î ³ª°¡±â¸¦ Èñ¸ÁÇÕ´Ï´Ù.
   °í·Á´ëÇб³ ¹é»óÇå ±³¼ö´Ô²²¼­ ¾ð±ÞÇϽŠ°Í°ú ¸¶Âù°¡Áö·Î, Çѱ¹ÀÇ ¿ì¼ö ¿¬±¸ ÀηÂÀÇ ¹Ì·¡¸¦ °Ç½ÇÇÑ ¹æÇâÀ¸·Î À̲ø±â À§ÇØ ¸ðµÎ°¡ ³ë·ÂÇØ¾ß ÇÒ °Í °°½À´Ï´Ù.



°ü·Ã ȨÆäÀÌÁö >>