Àü¹®¿¬±¸¿ä¿ø | [Àü¹®¿¬±¸¿ä¿øÃ¤¿ë] µðºñ¿£ÅØ ÀΰøÁö´É Àü¹®¿¬±¸¿ä¿ø(µö·¯´×, ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü) ä¿ë | ||
---|---|---|---|
¸¶°¨ÀÏ | 2021. 03. 31 | ||
±â°ü¸í | µðºñ¿£ÅØ ¹Ù·Î°¡±â ¢Ñ ÀÚ¼¼ÇÑ ³»¿ëÀº ȨÆäÀÌÁö È®Àιٶø´Ï´Ù. | ||
Çз | ¼®»ç | ||
µðºñ¿£ÅØ ÀΰøÁö´É Àü¹®¿¬±¸¿ä¿ø(µö·¯´×, ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü) ä¿ë ¢º ä¿ëºÐ¾ß ❍ ½ÅÀÔ/°æ·Â º´¿ªÆ¯·Ê µö·¯´× 1¸í - µö·¯´× ±â¹Ý - YOLO v3 µî ¾Ë°í¸®Áò ±¸Çö °¡´ÉÇϽŠºÐ (Github Âü°í °¡´É) - µö·¯´× ±â¹Ý - Mask R-CNN µî ¾Ë°í¸®Áò ±¸Çö °¡´ÉÇϽŠºÐ (Github Âü°í °¡´É) - µö·¯´× ±â¹Ý Re-Identification ¸ðµâ °³¹ß ¹× ¼º´É Çâ»ó - Triplet µî ¾Ë°í¸®Áò ±¸Çö °¡´ÉÇϽŠºÐ (Github Âü°í °¡´É) ¢º Áö¿øÀÚ°Ý ❍ **(Çʼö) ¸Ó½Å·¯´×¿¡ ±â¹ÝÇÑ ÇÁ·ÎÁ§Æ® Âü¿© °æÇèÀÌ ÀÖÀ¸½Å ºÐ : Æ÷Æ®Æú¸®¿À Á¦Ãâ Çʼö** ❍ ¸Ó½Å·¯´×/µö·¯´×¿¡ ´ëÇÑ Áö½Ä°ú »ç¿ëÇØ º» °æÇèÀÌ ÀÖ´Â ¼®»ç ÀÌ»ó ÇÐÀ§¸¦ °¡Áö°í °è½Å ºÐ ❍ ÄÄÇ»ÅÍ °øÇÐ, Åë°è ¹× È®·ü À̷п¡ ´ëÇÑ Áö½ÄÀ» °®Ãß°í ÀÖÀ¸½Å ºÐ ❍ Deep learning °ü·Ã ³í¹®À» Àаí ÀÌÇØÇÏ°í ±¸ÇöÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ´É·ÂÀ» °®Ã߽ŠºÐ ❍ ¿µ»ó ³» ´ÙÁß °´Ã¼ ÃßÀû ¾Ë°í¸®Áò °³¹ß¿¡ Âü¿© ¶Ç´Â ±â¿© °¡´ÉÇϽŠºÐ ❍ ¿µ»ó ³» µ¹¹ß»óȲ ÆÇ´Ü ¾Ë°í¸®Áò °³¹ß¿¡ Âü¿© ¶Ç´Â ±â¿© °¡´ÉÇϽŠºÐ ¢º Á¢¼ö±â°£: 2021. 1. 5.(È) ~ 3. 31.(¼ö) ±îÁö ÀÚ¼¼ÇÑ ³»¿ëÀº ȨÆäÀÌÁö¿¡¼ È®ÀÎÇϽñ⠹ٶø´Ï´Ù. |