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KSC 2019

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한글제목(Korean Title) 클라우드 환경에서의 컴퓨팅-스토리지 분리 기반 빅데이터 아키텍처 특성 분석
영문제목(English Title) An analysis of BigData Architecture based on Computing-Storage Separation in Cloud Environments
저자(Author) 송효섭   김덕윤   신상일   최원석   강동우   황선희   yoseop Song   Dukyoon Kim   Sangil Shin   Wonseok Choi   Dongwoo Kang   Sunhee Hwang  
원문수록처(Citation) VOL 46 NO. 02 PP. 0033 ~ 0035 (2019. 12)
한글내용
(Korean Abstract)
최근 아마존 AWS등의 클라우드 환경을 활용한 시스템 구축이 증가하고 있다. 기존 물리 서버를 활용한 하둡 빅데이터 클러스터 아키텍처 구조의 경우, 컴퓨팅 노드와 스토리지 노드가 하나로 구성되어 있기에 컴퓨팅 파워와 저장 용량의 확장을 다르게 요구하는 클라우드 서비스들에게 유연한 확장성을 제공하기 어렵다. 이를 해결하기 위해 컴퓨팅 노드와 스토리지 노드를 분리한 아키텍처를 활용할 수 있다. 하지만 컴퓨팅-스토리지 분리 아키텍처는 하둡의 지역성을 활용할 수 없으며, 데이터 접근을 위해 네트워크를 필요로 하기 때문에 클러스터 설계 및 성능을 예측하기 어렵다. 이를 위해 기존과 다른 네트워크와 스토리지 노드에 대한 영향력 분석이 필요하다. 본 논문에서는 이를 위해 14대의 컴퓨팅 노드와 3대의 스토리지 노드에 Openstack 기반의 빅데이터 클러스터를 구축하고 Spark를 이용하여 TPC-DS 벤치마크를 통해 컴퓨팅-스토리지 분리 아키텍처의 특성을 분석하였다.
영문내용
(English Abstract)
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