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정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 (KIISE Trans. on Computing Practices)

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한글제목(Korean Title) 시청자 참여형 양방향 TV 방송을 위한 얼굴색 영역 및 모션맵 기반 포스처 인식
영문제목(English Title) Posture Recognition for a Bi-directional Participatory TV Program based on Face Color Region and Motion Map
저자(Author) 황선희   임광용   이수웅   유호영   변혜란   Sunhee Hwang   Kwangyong Lim   Suwoong Lee   Hoyoung Yoo   Hyeran Byun  
원문수록처(Citation) VOL 21 NO. 08 PP. 0549 ~ 0554 (2015. 08)
한글내용
(Korean Abstract)
최근 자연스러운 인터페이스 하드웨어의 증가와 더불어 사용자의 자세를 인식하는 콘텐츠 산업이 부상하고 있다. 컴퓨터 비전 기술은 고가 하드웨어 장치의 대안으로 콘텐츠 산업의 발전에 효율적이다. 본 논문에서는 생방송으로 진행되는 시청자 참여형 양방향 TV 프로그램에 적합한 시청자의 포스처를 인식하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 검출된 얼굴 위치에서 획득한 사용자 얼굴색과 모션맵을 사용하여 사용자의 손 위치를 안정적으로 검출하고, 위치 관계 분석을 통해 포스처를 인식한다. 제안하는 방법은 복잡한 배경에서도 생방송 양방향 TV 프로그램에서 사용되는 세 가지 자세를 인식하는데 90%의 인식 성능이 나타내는 것을 실험을 통해 확인하였다.
영문내용
(English Abstract)
As intuitive hardware interfaces continue to be developed, it has become more important to recognize the posture of the user. An efficient alternative to adding expensive sensors is to implement computer vision systems. This paper proposes a method to recognize a user’s postured in a live broadcast bi-directional participatory TV program. The proposed method first estimates the position of the user’s hands by generation a facial color map for the user and a motion map. The posture is then recognized by computing the relative position of the face and the hands. This method exhibited 90% accuracy in an experiment to recognize three defined postures during the live broadcast bi-directional participatory TV program, even when the input images contained a complex background.
키워드(Keyword) 포스처 인식   피부색 영역 분할   피부색 배경 제거   양방향 TV 프로그램   posture recognition   skin color segmentation   skin color background removal   bi-directional TV-program  
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