닫기
Loading..

Please wait....

학술대회 프로시딩

홈 홈 > 연구문헌 > 학술대회 프로시딩 > 한국정보통신학회 학술대회 > 2019년 춘계학술대회

2019년 춘계학술대회

Current Result Document : 2 / 119 이전건 이전건   다음건 다음건

한글제목(Korean Title) Salt and Pepper 잡음 환경에서 잡음 분포를 이용한 확장 필터
영문제목(English Title) Extension Filter using Noise Distribution in Salt and Pepper Noise Environments
저자(Author) 천봉원   김남호   Bong-Won Cheon   Nam-Ho Kim                          
원문수록처(Citation) VOL 23 NO. 01 PP. 0429 ~ 0431 (2019. 05)
한글내용
(Korean Abstract)
이미지 프로세싱에서 잡음은 영상의 품질에 직접적인 영향을 미치는 요소이며, 특히 영상 분할, 에지 검출, 영상 인식과 같은 알고리즘을 포함하는 시스템의 처리과정에 악영향을 미친다. 따라서 전처리 과정으로 잡음 제거가 중요한 역할을 하고 있으며, 이를 위해 다양한 기법들이 제시되었다. 본 논문에서는 Salt and Pepper 잡음의 밀도가 높은 환경에서 효율적으로 잡음을 제거하기 위한 알고리즘을 제안하였다. 제안한 알고리즘은 잡음의 밀도에 따라 필터링 마스크를 단계적인 확장하여 잡음을 제거하였으며, 밀도가 높은 영역에서도 우수한 잡음 제거 성능을 보였다. 제안한 알고리즘의 성능 평가를 위해 시뮬레이션을 통해 기존 방법과 제안한 알고리즘을 비교 분석하였다.
영문내용
(English Abstract)
Noise in image processing has a direct effect on the quality of the image, and adversely affects the processing of the system including algorithms such as image segmentation, edge detection, and image recognition. Therefore, noise reduction plays an important role in the preprocessing process. In this paper, we propose an efficient algorithm to remove noise in high density of Salt and Pepper noise. The proposed algorithm removes noise by gradually expanding the filtering mask according to the density of the noise, and shows excellent noise cancellation performance even in a high density region. In order to evaluate the performance of the proposed algorithm, we compared and analyzed the existing method and the proposed algorithm through simulation.
키워드(Keyword) Salt   Pepper   잡음   확장 마스크   잡음 제거   영상 처리                       
파일첨부 PDF 다운로드