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2019년 추계학술대회

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한글제목(Korean Title) 추정값을 이용한 Salt and Pepper 잡음 제거
영문제목(English Title) Salt and Pepper Noise Removal using Estimated Values
저자(Author) 백지현   김남호   Ji-hyeon Baek   Nam-ho Kim  
원문수록처(Citation) VOL 23 NO. 02 PP. 0616 ~ 0618 (2019. 10)
한글내용
(Korean Abstract)
최근 사회가 디지털화 되면서 영상처리의 중요성이 대두되고 있다. 영상처리란 영상의 정보를 디지털로 변환하여 관리하는 것을 일컫는다. 하지만 디지털로 변환하는 과정에서 잡음이 발생하게 되며, 잡음을 제거하지 않고 영상처리를 하게 되면 오류의 전파라는 문제를 야기할 수 있다. 따라서 잡음제거 과정은 영상처리를 수행하기 전 필수적이다. 대표적인 잡음으로는 Salt and Pepper 잡음이 있으며 CWMF, AMF, MMF 등으로 제거 가능하다. 하지만 일반적인 방법으로는 고밀도 잡음영역에서 부족한 성능을 보인다. 따라서 전 처리한 픽셀을 이용한 잡음제거 알고리즘을 제안한다.
영문내용
(English Abstract)
As the society becomes digitized these days, the importance of image processing is emerging. Image processing refers to digital information conversion and management. However, when converting to digital, noise occurs, and image processing without removing noise may cause a problem of propagation of an error. Therefore, the noise reduction process is essential before performing image processing. Typical noises include salt and pepper noise, which can be removed by CWMF, AMF, and MMF. However, the conventional method shows poor performance in the high density noise region. Therefore, we propose a noise reduction algorithm using preprocessed pixels.
키워드(Keyword) Salt and Pepper 잡음   잡음제거   PSNR   잡음필터  
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