닫기
Loading..

Please wait....

학술대회 프로시딩

홈 홈 > 연구문헌 > 학술대회 프로시딩 > 한국정보통신학회 학술대회 > 2019년 추계학술대회

2019년 추계학술대회

Current Result Document : 1 / 10   다음건 다음건

한글제목(Korean Title) Viola & Jones 얼굴 구성 요소 검출 알고리즘의 성능 분석
영문제목(English Title) Performance Analysis of Viola & Jones Facial Component Detection Algorithm
저자(Author) 오정수   허훈   Jeong-su Oh   Hoon Heo  
원문수록처(Citation) VOL 23 NO. 02 PP. 0603 ~ 0606 (2019. 10)
한글내용
(Korean Abstract)
Viola와 Jones의 객체 검출 알고리즘은 얼굴 검출뿐만 아니라 얼굴 구성 요소 검출을 위한 대표적인 알고리즘이다. 효율적인 알고리즘의 구현을 위해 ScaleFactor, MergeThreshold, ROI 같은 몇 개의 변수 설정이 요구하고 설정된 값들은 알고리즘 성능에 영향을 준다. 본 논문은 얼굴 구성 요소 검출을 위한 Viola와 Jones의 객체 검출 알고리즘에 설정된 변수에 따른 얼굴 구성 요소 검출 성능을 분석한다.
영문내용
(English Abstract)
Viola and Jones’ object detection algorithm is a representative algorithm for facial component detection as well as face detection. The Viola and Jones’ algorithm requires settings of several parameters such as ScaleFactor, MergeTHreshold, and ROI for efficient algorithm implementation, and the set values affect its performance. In this paper, we analyze facial component detection performance according to the parameters set in the Viola and Jones‘ object detection algorithm for facial component detection.
키워드(Keyword) facial component detection   face detection   object detection  
원문 PDF 다운로드