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2019년 추계학술대회

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한글제목(Korean Title) 변형된 중앙가중치 평균 필터를 이용한 Salt and Pepper 잡음 제거
영문제목(English Title) Salt and Pepper Noise Removal using Modified Center Weighted Mean Filter
저자(Author) 백지현   김남호   Ji-hyeon Baek   Nam-ho Kim  
원문수록처(Citation) VOL 23 NO. 02 PP. 0369 ~ 0371 (2019. 10)
한글내용
(Korean Abstract)
최근 4차 산업혁명의 시대가 도래하고 있으며 정보통신 기술의 융합으로 스마트팩토리, 스마트시티, 인공지능, 빅데이터 등 다양하고 새로운 기술들이 떠오르고 있다. 그 중 영상은 화재감지 또는 기계결함 등 다양한 문제점을 찾는것에 활용되어 지고 있다. 하지만 영상을 획득하고 송출하는 과정에서 여러 가지 잡음이 발생하게 되고 영상처리를 하는 것에 문제가 발생하게 된다. 따라서 영상처리를 진행하기 앞서 잡음 제거는 필수적인 단계이다. 대표적인 잡음으로 Salt and Pepper 잡음이 있다. 이러한 잡음을 제거하기 위한 방법으로는 CWMF, AMF, MF 등이 있다. 하지만 고밀도 잡음영역에서는 미흡한 잡음제거 특성을 나타낸다. 따라서 잡음밀도의 변화에 따라 다르게 필터링 하는 방법을 제안한다.
영문내용
(English Abstract)
Recently, the 4th Industrial Revolution is coming, and various new technologies such as smart factory, smart city, artificial intelligence, and big data are emerging due to the convergence of information and communication technology. Among them, video is used to find various problems such as fire detection or mechanical defect. However, in the process of acquiring and transmitting an image, various noises are generated and a problem occurs in image processing. Therefore, noise reduction is an essential step before proceeding with image processing. Typical noise is salt and pepper noise. Methods for removing such noise include CWMF, AMF, MF. However, in the high-density noise region, it shows poor noise cancellation. Therefore, we propose a different filtering method according to the change of noise density.
키워드(Keyword) Salt and Pepper 잡음   잡음제거   CWMF   AMF   MF  
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