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KSC 2019

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한글제목(Korean Title) GPU를 활용한 지진파 알고리즘 구현의 성능 개선
영문제목(English Title) Performance Enhancement of Seismic Wave Algorithm Implementation using GPU
저자(Author)    박연희   김태현   Yeonhee Park   Taehyoun Kim  
원문수록처(Citation) VOL 46 NO. 02 PP. 0024 ~ 0026 (2019. 12)
한글내용
(Korean Abstract)
대용량 위성영상을 활용한 원격탐사 기술은 지진, 화산활동, 기후변화에 따른 식생변화 추정 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 특히 원격탐사 기법에서 활용하는 알고리즘들은 대용량 센서 데이터에 대한 매트릭스 연산 등 데이터 병렬성 (Data Parallelism)을 활용할 여지가 많아, 원격탐사 알고리즘 구현에 GPU를 활용하려는 노력이 지속적으로 이루어지고 있다. 본 논문에서는 지진파 변위 추정에 사용되는 대표적인 알고리즘인 Okada, Yang, Mogi 모델에 대하여 기존의 CPU 기반 구현을 GPU 기반 커널 함수로 재구성하고 성능향상 효과를 평가하였다. 실험 결과, 각 모델을 구현한 커널 함수는 기존의 CPU 기반 구현에 비해 각각 88, 15, 156 배의 성능향상을 가져 올 수 있음을 확인하였다. 또한, 중복되는 입력 데이터에 대해 prefetching 기법을 적용하여 2 ~ 6%의 추가 성능 향상도 확인하였다.
영문내용
(English Abstract)
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