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KCC 2020

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한글제목(Korean Title) 충전 인프라 환경에서 안전한 연합학습 모델 학습기반 Smart Contract의 보안성 강화 방안연구
영문제목(English Title) Enhanced Security Using Smart Contract for Learning Based on Secured Federated Learning Model in a Charging Infrastructure Environment
저자(Author) Jeongmin Jeon   ChoongSeon Hong   전정민   홍충선  
원문수록처(Citation) VOL 47 NO. 01 PP. 0995 ~ 0997 (2020. 07)
한글내용
(Korean Abstract)
미래사회는 충전 인프라 환경에서도 인공지능 기반으로 에너지를 공유하고 더 나아가 에너지 사용과 온실가스 사용을 최소화하는 제로 에너지 지향사회로 나아갈 것이다. 이에 따라 에너지 효율을 최대화할 수 있는 인공지능 기반 스마트 전기 자동차의 패러다임으로 변화하고 있다. 이러한 변화 흐름에 적용될 수 있는 기술로서, 현재 충전 인프라 환경에서 센서의 사용정보를 종합하여 에너지 효율을 높이기 위한 연합학습 기술이 발전하고 있다. 본 논문에서는 연합학습 메커니즘을 전기차 충전 인프라에서 사용 시 악의적인 클라이언트의 보안 위협을 방지하기 위한 솔루션을 설계하고 공격자가 글로벌 모델 공격을 방지하는 알고리즘을 구현한다. 연합학습을 이용하면 EVSE(Electric Vehicle Supply Equipment)에서의 민감한 충전 정보 데이터 및 차량 내 센서 데이터를 통해 자가정비, 효율적인 충전 등을 사용할 수 있지만, 우려되는 보안 문제를 해결하기 위해서 본 논문에서는 이더리움 메인넷에서 스마트 계약(Smart Contract)을 이용하여 연합학습 시 학습된 글로벌 모델을 Smart Contract를 통해 자동 실행하는 프레임워크를 제안한다. 본 논문에서 새로 제시하는 연합학습과 Smart Contract를 활용한 FLSC(Federated Learning Smart Contract) 알고리즘을 통해 더 안전한 충전 인프라 구축할 수 있다.
영문내용
(English Abstract)
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