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2014년 컴퓨터종합학술대회

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한글제목(Korean Title) 그리드 인덱스 기반 뷰 선택 기법을 이용한 Top-k 질의처리 알고리즘
영문제목(English Title) Automatic video highlight extraction based on crowd-sourcing
저자(Author) 김대훈   김정은   이재길   Daehoon Kim   Jungeun Kim   Jae-Gil Lee  
원문수록처(Citation) VOL 41 NO. 01 PP. 0163 ~ 0165 (2014. 06)
한글내용
(Korean Abstract)
본 논문은 비디오 콘텐츠에서 주요 장면을 자동으로 추출하는 방법을 제시하고 있다. 비디오 콘텐츠 시장의 확장과 함께, 콘텐츠를 요약해서 보고자하는 시청자들의 요구가 커지고 잇다. 그러나 현재 대부분의 주요 장면 제공 방법은 편집자가 비디오 콘텐츠를 직접 시청하고 수동적으로 편집하는 방식을 사용하고 있다. 본 논문은 비디오 콘텐츠와 관련된 소셜 네트워크 스트리밍 데이터를 이용하여 주요 장면을 자동으로 추출하는 방법을 제안한다. 기존에 연구된 방법론은 스트리밍 데이터의 극댓값을 이용하였기 때문에 연속적인 주요 장면을 추출하지 못하는 문제가 있다. 따라서 우리는 데이터의 증가율을 기반으로 한 방법론을 제시한다. 제시한 방법의 효과성을 입증하기 위해 10개의 축구 경기에 대해서 실험을 수행했고, 극댓값 기반 방법론과 결과를 비교 평가하였다. 본 논문에서는 축구 경기에 대한 트위터 데이터를 기반으로 하여 주요장면을 추출하고 이를 평가했다. 평가를 통해서 우리가 제시한 방법이 자동 장면을 추출하는데 있어서 기존 연구 보다 더 높은 성능을 보이는 것을 확인하였다.
영문내용
(English Abstract)
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