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KSC 2020

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한글제목(Korean Title) 심층신경망을 이용한 엘니뇨에 따른 해수온 예측 연구
영문제목(English Title) Prediction of Sea Surface Temperature by El Niño using Deep Neural Network
저자(Author) 김용민   김주은   우시은   장예은   김민기   김재일   김진아   Yongmin Kim   Jooeun Kim   Sieun Woo   Yeeun Jang   Mingi Kim   Jaeil Kim   Jinah Kim  
원문수록처(Citation) VOL 47 NO. 02 PP. 1463 ~ 1465 (2020. 12)
한글내용
(Korean Abstract)
본 연구는 기후변화에 따른 한반도 주변해역 재해성 해양기상 현상 예측을 위한 데이터 학습 기반 심층 신경망을 제안한다. 특히, 엘니뇨에 따른 해수온 변동이 한반도 남해 주변 해역에 미치는 해수온 변화를 예측하기 위하여, 38년간 축적된 적도 주변 해역의 해수온 및 지구방출복사량 데이터와 한반도 남해 주변해역의 해수온 데이터를 이용하고, 시∙공간 변동 특성을 갖는 해수온 변동성을 고려하기 위해 3D ResNet 구조를 갖는 딥러닝 모델 훈련을 통해 적도 주변 해역의 해수온과 지구방출복사량이 한반도 주변해역에 미치는 영향을 모델링하였다. 구현 모델은 2012년부터 2019년까지 4일 후까지 남해 주변 해역 해수온 변화를 예측하는데 RMSE 오차 0.641, 상관계수 0.471의 정확도를 보였다. 본 연구는 현재 원인 분석과 예측에 한계가 있는 기후변화에 따른 한반도 폭염 및 고수온 등의 해양 재해 현상 연구에 유용하 게 활용될 것이라 기대한다.
영문내용
(English Abstract)
키워드(Keyword)
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