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KSC 2019

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한글제목(Korean Title) RoBERTa를 이용한 한국어 기계독해
영문제목(English Title) RoBERTa for Korean Machine Reading Comprehension
저자(Author) 최윤수   이혜우   김태형   장두성   이영훈   나승훈   Yun-Su Choi   Hye-Woo Lee   Tae-Hyeong Kim   Du-Seong Chang   Young-Hoon Lee   Seung-Hoon Na  
원문수록처(Citation) VOL 46 NO. 02 PP. 0353 ~ 0355 (2019. 12)
한글내용
(Korean Abstract)
기계독해는 문단에서 주어진 질문에 대한 답을 찾는 자연어처리 task이다. 최근 BERT와 같이 대량의 데이터로 학습한 언어모델을 자연어처리에 이용하는 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 BERT를 수정한 RoBERTa 모델을 학습하고 기계독해를 위해 MCAF를 결합한 모델을 제안한다. 한국어 기계독해 데이터 셋인 KorQuAD 데이터를 이용하여 실험한 결과 dev 셋에서 EM 87.55%, F1 94.96%의 성능을 보였다.
영문내용
(English Abstract)
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