´Ý±â
Loading..

ÀüÀÚÁ¤º¸¿¬±¸Á¤º¸¼¾ÅÍ ICT À¶ÇÕ Àü¹®¿¬±¸Á¤º¸ÀÇ Áý´ë¼º

Çмú´ëȸ ÇÁ·Î½Ãµù

Ȩ Ȩ > ¿¬±¸¹®Çå > Çмú´ëȸ ÇÁ·Î½Ãµù > Çѱ¹Á¤º¸°úÇÐȸ Çмú´ëȸ > KCC 2019

KCC 2019

Current Result Document : 262 / 738 ÀÌÀü°Ç ÀÌÀü°Ç   ´ÙÀ½°Ç ´ÙÀ½°Ç

ÇѱÛÁ¦¸ñ(Korean Title) À̹ÌÁö À¯»çµµ ÃøÁ¤À» À§ÇÑ CNN ±â¹Ý À̹ÌÁö ÀÓº£µù ¸ðµ¨ ºñ±³ ºÐ¼®
¿µ¹®Á¦¸ñ(English Title) Comparative Analysis of CNN-based Image Embedding Models for Image Similarity Measurement
ÀúÀÚ(Author) ¼­¹ÎÁö   À̱â¿ë   Minji Seo   Ki Yong Lee  
¿ø¹®¼ö·Ïó(Citation) VOL 46 NO. 01 PP. 0751 ~ 0753 (2019. 06)
Çѱ۳»¿ë
(Korean Abstract)
À̹ÌÁö °£ À¯»çµµ¸¦ ÆÇ´ÜÇϰíÀÚ ÇÏ´Â °æ¿ì ´Ü¼øÈ÷ Çȼ¿ ´ÜÀ§ÀÇ À̹ÌÁö¸¦ ºñ±³Çϰųª À̹ÌÁö »çÀÌÀÇ °Å¸®¸¦ ÃøÁ¤ÇÏ´Â ¹æ¹ý¸¸À¸·Î´Â À̹ÌÁö °£ À¯»çµµ¸¦ ÆÇ´ÜÇÏ±â ¾î·Æ´Ù. ƯÈ÷ À̹ÌÁöÀÇ Çȼ¿ ´ÜÀ§ ºñ±³¸¸À¸·Î´Â ¼­·Î ´Ù¸¥ À§Ä¡¿¡ Á¸ÀçÇÏ´Â À¯»çÇÑ ÆÐÅÏÀ» ÆÄ¾ÇÇÏ±â ¾î·Æ´Ù. ÀÌ ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇϱâ À§ÇØ, ´Ü¼øÈ÷ À̹ÌÁö »çÀÌÀÇ Çȼ¿ ºñ±³°¡ ¾Æ´Ñ À̹ÌÁö°¡ Áö´Ñ Ư¡À» º¤ÅÍ·Î ÀÓº£µùÇÏ´Â À¯»ç À̹ÌÁö °Ë»ö ¿¬±¸µéÀÌ Á¸ÀçÇÑ´Ù. º» ³í¹®¿¡¼­´Â À̹ÌÁöÀÇ Æ¯Â¡À» ÃßÃâÇϱâ À§ÇØ ÇÕ¼º°ö ½Å°æ¸Á(convolutional neural network, CNN)À» ÀÌ¿ëÇϰí, ÃßÃâÇÑ Æ¯Â¡À» À̹ÌÁö À¯»çµµ ÃøÁ¤¿¡ »ç¿ëÇÑ´Ù. º» ³í¹®¿¡¼­´Â ÀϹÝÀûÀÎ Àü°áÇÕ ·¹À̾î (fully-connected layer)¸¦ °¡Áø ÇÕ¼º°ö ½Å°æ¸Á ¸ðµ¨, GAP ·¹À̾î(global average pooling layer)¸¦ Áö´Ñ ÇÕ¼º°ö ½Å°æ¸Á ¸ðµ¨, ±×¸®°í ÇÕ¼º°ö ½Å°æ¸Á ±â¹ÝÀÇ ¿ÀÅäÀÎÄÚ´õ(autoencoder) ¸ðµ¨À» °¢°¢ ÇнÀ½ÃÄÑ ÀÌ¹Ì Áö·ÎºÎÅÍ Æ¯Â¡ º¤Å͸¦ ÃßÃâÇϰí ÀÌ·¸°Ô ÃßÃâÇÑ Æ¯Â¡ º¤Å͸¦ »ç¿ëÇÏ¿© À¯»çÇÑ À̹ÌÁö¸¦ °Ë»öÇÏ´Â ¼º´ÉÀ» ºñ±³ÇÑ´Ù. °¢°¢ÀÇ ¹æ¹ýÀ¸·Î ÃßÃâÇÑ Æ¯Â¡ º¤Å͸¦ »ç¿ëÇÏ¿© À¯Å¬¸®µð¾È °Å¸®(euclidean distance) ¹× ÄÚ»çÀÎ À¯»çµµ(cosine similarity)¸¦ ÅëÇØ À¯»çÇÑ À̹ÌÁö¸¦ °Ë»öÇÑ ½ÇÇè °á°ú °¢°¢ 98.8%, 98.5%, 76.8%ÀÇ Á¤È®µµ¸¦ º¸¿´´Ù. º» ³í¹®¿¡¼­ ½ÇÇèÇÑ ¸ðµ¨À» ÅëÇØ ÀÔ·ÂÀ¸·Î ÁÖ¾îÁö´Â À̹ÌÁö¿Í °¡Àå À¯»çÇÏ´Ù°í ÆÇ´ÜµÇ´Â À̹ÌÁöºÎÅÍ À¯»çÇÏÁö ¾Ê´Ù°í ÆÇ´ÜµÇ´Â À̹ÌÁö¸¦ À¯»çµµ ¼øÀ¸·Î ¾òÀ» ¼ö ÀÖ´Ù.
¿µ¹®³»¿ë
(English Abstract)
Ű¿öµå(Keyword)   
¿ø¹® PDF ´Ù¿î·Îµå