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KCC 2019

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한글제목(Korean Title) BERT 기반 한국어 개방형 정보 추출
영문제목(English Title) BERT-based Korean Open Information Extraction
저자(Author) 황현선   이창기   Hyunsun Hwang   Changki Lee  
원문수록처(Citation) VOL 46 NO. 01 PP. 0521 ~ 0523 (2019. 06)
한글내용
(Korean Abstract)
개방형 정보 추출은 자연어로 된 문장에서 구조화된 정보인 트리플을 추출하는 기술이다. 기존의 개방 형 정보 추출은 입력 문장에서 관계 정보를 추출해야 하는 특성 때문에 품사 패턴, 의존 구문 분석 정보, 의미역 결정 정보 등을 이용한 복잡한 방법을 사용하였다. 본 논문에서는 한국어 개방형 정보 추출을 순차열 분류 문제로 보고 사전학습 된 BERT 모델을 적용하는 방법을 제안한다. 실험 결과 본 논문에서 제안한 모델이 정답이 아닌 자동으로 구축된 학습데이터 만을 사용했음에도 기존의 규칙기반의 방법보다 F-1 measure 2~3% 정도의 성능향상을 보였다.
영문내용
(English Abstract)
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