닫기
Loading..

전자정보연구정보센터 ICT 융합 전문연구정보의 집대성

학술대회 프로시딩

홈 홈 > 연구문헌 > 학술대회 프로시딩 > 한국정보과학회 학술대회 > KSC 2018

KSC 2018

Current Result Document : 238 / 803 이전건 이전건   다음건 다음건

한글제목(Korean Title) 오토인코더 모델을 이용한 리그 오브 레전드 게임 동영상 하이라이트 추출
영문제목(English Title) League of Legends Game Video Highlight Extraction using Autoencoder
저자(Author) 윤성훈   이승진   김경중   Seonghun Yoon   SeungJin Lee   Kyung-Joong Kim  
원문수록처(Citation) VOL 45 NO. 02 PP. 0701 ~ 0703 (2018. 12)
한글내용
(Korean Abstract)
최근, 길이가 긴 동영상을 시청하는 대신 영화나 드라마의 예고편을 보거나 스포츠 경기의 하이라이트를 보여주는 동영상이 인기를 끌고 있다. 하지만, 긴 동영상을 축약하기 위해 수작업에 의존하고 있으며, 이는 많은 시간과 노력을 필요로 한다. 이를 해결하기 위해, 본 논문에서는 딥 러닝을 이용하여 동영상에서 하이라이트를 자동으로 추출하기 위한 오토인코더 기반의 방법을 제안하며, 리그 오브 레전드 월드 챔피언쉽 게임 대회 영상으로 실험을 수행하였다. 기존 딥 러닝을 이용한 하이라이트 추출 방법을 제안하는 논문들은 이미지 데이터, 음성 데이터 또는 텍스트 데이터만을 이용하였지만[1-3], 본 연구에서 제안하는 모델에서는 동영상에서 추출해낸 이미지 데이터와 음성 데이터를 입력 데이터로 적용한 것으로, 동영상의 여러 데이터를 입력으로 사용한 동영상 하이라이트 추출을 제안하는 논문이다. 실험 결과 제안하는 모델의 성능은 기존의 동영상 데이터를 통해 정확도를 측정했을 때, 72.44%의 성능을 보여주었다. 
영문내용
(English Abstract)
키워드(Keyword)   
원문 PDF 다운로드