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KSC 2018

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한글제목(Korean Title) Tesseract-OCR의 인식률 향상을 위한 병렬 전처리 모델
영문제목(English Title) Parallel Pre-Process Model to Improve Accuracy of Tesseract-OCR
저자(Author) 김원표   이정근   고영웅   손철준   진창규   Wonpyo Kim   Jeonggun Lee   Youngwoong Ko   Wonpyo Kim   Jeonggun Lee   Youngwoong Ko  
원문수록처(Citation) VOL 45 NO. 02 PP. 0641 ~ 0643 (2018. 12)
한글내용
(Korean Abstract)
Tesseract-OCR은 Google의 오픈소스 프로젝트로 문자인식 분야에서 광범위하게 사용된다. 최근의 업데이트로 이전에 비해 인식률이 개선되었으나, Tesseract-OCR은 저품질 이미지에서 성능이 급격히 하락한다. 이는 입력이미지의 전처리과정이 없거나, 유연하지 못한 것이 주된 원인이다. 본 논문에서는 병렬 전처리 모델을 통해 Tesseract-OCR의 인식률을 향상시키는 방법을 제안할 것이다. 제안하는 모델은 입력이미지의 품질개선과 여러가지 특징추출 알고리즘을 사용하여 인식률을 향상시키지만, 단일 전처리 모델에 비해 많은 연산시간이 필요하다. 마지막으로, 본 논문에서는 병렬 전처리 모델을 평가하고 제안하는 방법이 Tesseract-OCR의 인식률을 향상시킬 수 있음을 입증한다.
영문내용
(English Abstract)
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