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2012년 추계 학술대회

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한글제목(Korean Title) 다차원 스트림 데이터의 온라인 점진적 학습을 위한 순차적 예측 모델
영문제목(English Title) A Sequential Prediction Model for Online Incremental Learning of Multidimensional Stream Data
저자(Author) 허민오   이상우   장병탁   Min-Oh Heo   Sang-Woo Lee   Byoung-Tak Zhang  
원문수록처(Citation) VOL 39 NO. 2(B) PP. 0192 ~ 0194 (2012. 11)
한글내용
(Korean Abstract)
 최근 실생활 속에 다양한 센서 데이터가 나타남에 따라, 실시간으로 끊임없이 유입되면서도 장기적으로 분포가 변할 수 있는 데이터가 늘어나고 있다. 이러한 데이터의 학습에는 점진적인 학습을 수행하면서도 동시에 순차적 예측이 가능한 모델을 필요로 한다. 이에 따라, 본 고에서는 다차원 스트림 데이터를 위한 시계열 예측을 다루는 새로운 모델을 제안한다. 이 모델은 순차적인 정보를 지닌 패턴들의 집합과 해당 패턴들이 나타난 빈도를 가지고 있으며, 이를 기반으로 시계열 예측을 시도한다. 또한, 파라미터의 폭발적인 증가를 막고 효율적인 표현을 위하여, 패턴 집합의 개수가 특정 수 이상 늘어나지 않도록 제약을 둘 수 있다. 본 모델의 효용성을 평가하기 위해, 분포를 아는 문자서열을 생성하여 조건부 확률분포가 학습됨을 보였다. 또한, 스마트폰으로 수집한 GPS 데이터를 이산화하여 이제까지 이동해온 도로를 통해 다음에 이동할 도로를 예측하는 문제를 해결하고, 그 분석 결과를 통해 본 모델의 특성을 확인하였다.

영문내용
(English Abstract)
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