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한국통신학회 논문지 (The Journal of Korea Information and Communications Society)

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한글제목(Korean Title) 딥러닝을 이용한 야간 감시 열화상 카메라 개발에 관한 연구
영문제목(English Title) A Study on the Development of Night Vision Thermal Camera Using Deep Learning
저자(Author) 황웅   오상빈   남윤주   노승환   Woong Hwang   Sang Been Oh   Yoon Joo Nam   Soonghwan Ro  
원문수록처(Citation) VOL 44 NO. 12 PP. 2332 ~ 2338 (2019. 12)
한글내용
(Korean Abstract)
본 논문에서는 저해상도 적외선 센서를 이용하여 주·야간에 감시를 할 수 있는 열화상 카메라를 개발하였다. 본 논문에서 개발된 카메라는 딥러닝을 이용하여 감시 대상 객체를 학습시키고 인식할 수 있는 기능, 인식된 객체를 추적할 수 있는 알고리즘과 PT(Pan-Tilt) 기능을 구현하였다. 개발된 카메라는 지도학습 방법에 의해 인식이 필요한 물체의 열화상 이미지를 이용하여 학습시켰으며, 인식하는 테스트를 실행하였다. 본 논문에서 개발된 열화상 카메라는 야간에 농작물에 피해를 주는 유해 동물 발견과 퇴치, 외딴 지역에서의 야간 감시, 그리고 일반 가정과 산업시설에서 화재 또는 과열 감시 시스템으로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
영문내용
(English Abstract)
In this paper, we developed a thermal survelliance camera that can monitor day and night using low resolution infrared sensor. The developed camera implemented the function of learning and recognizing the target using deep learning, the algorithm to track the recognized object and the PT(Pan-Tilt) function. The developed camera has been trained using the thermal image of the object that needs to be recognized by the supervised learning method, and the recognition test has been performed. The developed camera is expected to be used as a detection and removal of harmful animals that can damage farm at night, night surveillance in remote areas, and fire or overheat monitoring systems at homes and industrial plants.
키워드(Keyword) Thermal camera   Infrared   Deep learning   CNN   YOLO  
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