닫기
Loading..

Please wait....

국내 논문지

홈 홈 > 연구문헌 > 국내 논문지 > 한국정보과학회 논문지 > 정보과학회 논문지 B : 소프트웨어 및 응용

정보과학회 논문지 B : 소프트웨어 및 응용

Current Result Document : 9 / 12 이전건 이전건   다음건 다음건

한글제목(Korean Title) 시공간 영상 분석에 의한 강건한 교통 모니터링 시스템
영문제목(English Title) Robust Traffic Monitoring System by Spatio-Temporal Image Analysis
저자(Author) 이대호   박영태  
원문수록처(Citation) VOL 31 NO. 11 PP. 1534 ~ 1542 (2004. 11)
한글내용
(Korean Abstract)
본 논문에서는 교통 영상에서 실시간 교통 정보를 산출하는 새로운 기법을 소개한다. 각 차선의 검지 영역은 통계적 특징과 형상적 특징을 이용하여 도로, 차량, 그리고 그림자 영역으로 분류한다. 한 프레임에서의 오류는 연속된 프레임에서의 차량 영역의 상관적 특징을 이용하여 시공간 영상에서 교정된다. 국부 검지 영역만을 처리하므로 전용의 병렬 처리기 없이도 초당 30 프레임 이상의 실시간 처리가 가능하며 기상조건, 그림자, 교통량의 변화에도 강건한 성능을 보장할 수 있다. 
영문내용
(English Abstract)
A novel vision-based scheme of extracting real-time traffic information parameters is presented. The method is based on a region classification followed by a spatio-temporal image analysis. The detection region images for each traffic lane are classified into one of the three categories: the road, the vehicle, and the shadow, using statistical and structural features. Misclassification in a frame is corrected by using temporally correlated features of vehicles in the spatio-temporal image. Since only local images of detection regions are processed, the real-time operation of more than 30 frames per second is realized without using dedicated parallel processors, while ensuring detection performance robust to the variation of weather conditions, shadows, and traffic load.
키워드(Keyword) 교통 정보 처리   차량 검출   분류   시공간 영상   통계적 특징   구조적 특징   시간적 특징  
파일첨부 PDF 다운로드