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정보과학회 논문지 B : 소프트웨어 및 응용

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한글제목(Korean Title) 광학 문자 인식을 위한 거리 특징
영문제목(English Title) Distance Features for Optical Character Recognition
저자(Author) 오일석   Ching Y.Suen   Il-Soek Oh   Ching Y.Suen  
원문수록처(Citation) VOL 25 NO. 07 PP. 1028 ~ 1043 (1998. 07)
한글내용
(Korean Abstract)
광학 문자 인식에서 특징은 중요한 역할을 한다. 이 논문은 거리 정보에 기반한 두가지 특징을 제안한다. DT (Distance Transformation, 거리 변환) 특징이라 불리는 첫 번째 특징에서는 흰 화소가 가장 가까운 검은 화소까지의 거리값을 갖는다. DDD (Directional Distance Distribution, 방향 거리 분포) 특징은 하나의 표현에 흑백 분포와 방향 거리 분포를 코드화함으로써 매우 풍부한 정보를 갖는다. 맵 타일링이라는 새로운 개념을 개발하여, DDD 특징의 분별력을 향상시킨다. 제안한 특징과 기존 특징을 객관적으로 평가하기 위해, 세가지 다른 문자 집합 (숫자, 영어 대문자, 한글 초성)을 표준 데이타베이스에 대해 검사하였다. 실험 결과를 토대로 제안한 DDD 특징 및 맵 타일링의 우수성을 입증하였다.  
영문내용
(English Abstract)
 Features play an important role in OCR systems. In this paper, we propose two new features which are based on distance information. In the first feature (called DT, Distance Transformation), each white pixel has a distance value to the nearest black pixel. The second feature is called DDD (Directional Distance Distribution) which provides very rich information by encoding in one representation both the black/white distribution and the directional distance distribution. A new concept of map tiling is developed and applied to the DDD feature to improve its discriminative power. For an objective evaluation of the proposed and conventional features, three distinct sets of characters (i.e., numerals, English capital letters, and Hangul initial sounds) have been tested using standard databases. Based on the results, three propositions can be drawn to confirm the superiority of both the proposed DDD feature and the map tilings. 
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