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정보과학회 논문지 B : 소프트웨어 및 응용

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한글제목(Korean Title) 다양한 적합성 피드백 방법에 의해 생성된 검색 결과들의 결합
영문제목(English Title) Combining Multiple Retrieval Results from Various Relevance Feedback Methods
저자(Author) 이준호   이기호   이규철   Joon Ho Lee   Kyi Ho Lee   Kyu Chul Lee  
원문수록처(Citation) VOL 25 NO. 07 PP. 1006 ~ 1013 (1998. 07)
한글내용
(Korean Abstract)
질의와 문서에 대한 다른 표현 방법 또는 다른 검색 기법의 사용은 서로 다른 집합의 문서를 검색한다고 알려져 왔다. 최근 이러한 특성을 이용하여 다양한 표현 방법 또는 검색 기법을 결합함으로써 검색 효과의 향상을 성취할 수 있음이 입증되었다. 본 논문에서는 하나의 사용자 질의에 대하여 다양한 적합성 피드백 방법을 적용함으로써 다중의 질의 벡터를 자동으로 생성하는 방법을 제시한다. 또한 생성된 서로 다른 질의 벡터에 의해 검색된 결과를 결합함으로써 보다 높은 검색 효과를 얻을 수 있음을 실험을 통하여 입증한다.  
영문내용
(English Abstract)
 It has been known that using different representations of either queries or documents, or different retrieval techniques retrieves different sets of documents. Recent work suggests that significant improvements in retrieval effectiveness can be achieved by combining multiple representations or multiple retrieval techmiques. In this paper, we first propose a fully automatic way of generating multiple query vectors from a given information need by using various relevance feedback methods. We then perform retrieval runs for the multiple query vectors, and combine the retrieval results. Experimental results show that significant improvements can be obtained by the combination of the multiple retrieval results.  
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