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IEEE 802.11ax 상향 링크를 위한 학습 기반 유저 선택 및 자원 할당

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한글제목(Korean Title) IEEE 802.11ax 상향 링크를 위한 학습 기반 유저 선택 및 자원 할당
영문제목(English Title) learning-based uplink user selection and resource allocation for IEEE 802.11ax
저자(Author) 노현호   양현종   Hyeonho Noh   Hyun Jong Yang  
원문수록처(Citation) VOL 77 NO. 01 PP. 0097 ~ 0098 (2022. 02)
한글내용
(Korean Abstract)
최근 발표된 WLAN 표준인 802.11ax에서는 상향 링크 데이터 전송의 주파수 효율 향상을 위하여 OFDMA (orthogonal frequency division multiplexing access)가 도입되었다. 채널을 서브 채널로 분할하여 각각의 유저에게 할당하는 방식을 취함으로써 주파수 자원 효율을 더욱 극대화한다. 하지만 채널을 분할하고 유저에게 할당하는 방식은 표준에 명시되지 않았다. 본 논문은 IEEE 802.11ax 와이파이 프로토콜에서 상향 링크의 데이터 전송률을 최대화하기 위하여 강화학습을 기반으로 한 유저 선택과 자원 할당 기법을 제안한다. 강화학습의 알고리즘 중 하나인 DQN (deep Q-network)을 통하여 통신 채널 정보를 토대로 최적의 서브 채널의 분리와 유저 할당에 대하여 학습한 후, 채널이 주어졌을 때의 최적의 해를 구한다. 제안하는 알고리즘은 기존의 greedy search 알고리즘보다 높은 데이터 전송률을 보여준다.
영문내용
(English Abstract)
키워드(Keyword)
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