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Lookahead Composition 기반 Weighted Finite State Transducer를 이용한 한국어 음성 인식 시스템

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한글제목(Korean Title) Lookahead Composition 기반 Weighted Finite State Transducer를 이용한 한국어 음성 인식 시스템
영문제목(English Title) Korean Speech Recognition System Using Weighted Finite State Transducer Based on Lookahead Composition
저자(Author) 김규진   손현수   박호성   서순신   조은수   이동현   김지환   Gyujin Kim   Hyunsoo Son   Hosung Park   Soonshin Seo   Eunsoo Cho   Donghyun Lee   Ji-Hwan Kim  
원문수록처(Citation) VOL 48 NO. 01 PP. 1077 ~ 1079 (2021. 06)
한글내용
(Korean Abstract)
본 논문에서는 WFST 생성 시간을 줄이기 위해 lookahead composition이 적용된 WFST 기반 한국어 음성 인식 시스템을 제안한다. WFST 기반 디코딩 네트워크는 음성 인식을 구성하는 모델(음향 모델, 언어 모델, 발음 사전)들에 대한 최적화된 네트워크를 제공하여 효율적인 디코딩을 가능하게 하나, 네트워크 구성 시 상대적으로 높은 space complexity를 갖는 모델이 먼저 네트워크를 구성하도록 되어 있어 전체 디코딩 네트워크를 생성하는 시간이 오래 걸린다는 문제점이 있다. 본 논문에서 제안하는 lookahead composition을 사용한 WFST는 space complexity가 낮은 모델을 먼저 생성하도록 하여 모델의 성능을 유지한 채 생성 시간을 감소시킨다. 실험 결과, 제안된 방법은 기존 WFST 기반의 디코딩 네트워크에 비해 음성 인식 성능 감소 없이 생성 시간이 32.47% 줄어들었다.
영문내용
(English Abstract)
키워드(Keyword)
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