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KSC 2020

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한글제목(Korean Title) 균일성 및 정렬성 제약 자기지도 표현형 학습
영문제목(English Title) Self-Supervised Representation Learning with Enforcing Alignment and Uniformity
저자(Author) 유승룡   윤성로   Seungryong Yoo   Sungroh Yoon  
원문수록처(Citation) VOL 47 NO. 02 PP. 0745 ~ 0747 (2020. 12)
한글내용
(Korean Abstract)
자기지도대조학습(Self-supervised contrastive learning)은 라벨 없이 이미지의 표현형을 학습하는 방법론이다. 자기지도학습을 통해 배운 표현형이 다운스트림 태스크에서 효과적으로 미세 조정(fine-tuning)되고, 라벨의 비용이 들지 않기 때문에 현재 활발하게 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 가장 일반적인 자기지도대조학습 프레임워크인 SimCLR에 표현형 공간에서 최근에 제시된 정렬성 및 균일성 제약 조건을 주어 학습시켰을 때, 표현형의 linear separability가 개선됨을 보이며, 각 제약 조건이 가지는 한계와 서로 미치는 효과를 실험을 통해 분석하였다.
영문내용
(English Abstract)
키워드(Keyword)
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