닫기
Loading..

전자정보연구정보센터 ICT 융합 전문연구정보의 집대성

학술대회 프로시딩

홈 홈 > 연구문헌 > 학술대회 프로시딩 > 한국정보과학회 학술대회 > KSC 2020

KSC 2020

Current Result Document : 10,466 / 10,466

한글제목(Korean Title) 문맥을 고려한 논문 추천 시스템
영문제목(English Title) Context-Aware Recommendation System for Literature
저자(Author) 원재상   Jaesang Won  
원문수록처(Citation) VOL 47 NO. 02 PP. 1620 ~ 1622 (2020. 12)
한글내용
(Korean Abstract)
인터넷의 보급과 기술의 발전과 함께 자료의 디지털화로 방대한 콘텐츠가 축적됨으로 인해 사용자의 요구에 부합하는 신뢰성 높은 정보의 검색과 추천이 중요한 문제로 대두되고 있다. 특히 공식적으로 출판되는 학술논문들의 수가 기하급수적으로 증가하고 이로 인해 학술정보사이트의 중요성이 커졌다. 그러나 기존 논문 추천 서비스는 학술지의 내용의 정확한 문맥이나 의미를 고려하지 않아 관련성이 높은 학술지를 추천해주기 어렵다는 한계를 지닌다. 본 논문에서는 BERT의 문맥 파악력을 이용하여 기존 학술논문 시스템의 한계를 극복하고 문맥과 의미를 고려한 학술정보 추천 시스템을 제안한다. 본 논문에서 제안한 방법이 TF-IDF 기반 검색 방법보다 논문 추천에 대한 사용자 만족도 평가에서 우수하다는 것을 보였다. 향후 BERT 기반의 논문 추천 시스템을 고도화 하여 사용자의 편의를 고려한 소프트웨어를 제공할 계획이다.
영문내용
(English Abstract)
키워드(Keyword)
원문 PDF 다운로드