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KCC 2019

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한글제목(Korean Title) 랜덤 포레스트 알고리즘을 이용한 Tor 네트워크 웹사이트 핑거프린팅
영문제목(English Title) Random forest based website fingerprinting for Tor network anonymity
저자(Author) 오형석   황두성   Hyoungseok Oh   Doosung Hwang  
원문수록처(Citation) VOL 46 NO. 01 PP. 1318 ~ 1320 (2019. 06)
한글내용
(Korean Abstract)
Tor 네트워크는 송신 트래픽을 암호화하고 다수의 라우터로 연결되어 있는 구조를 사용하기 때문에, 웹 브라우징 서비스를 이용하는 클라이언트의 익명성을 보장한다. 그러나 클라이언트와 진입노드에서 발생하는 트래픽 정보를 이용하는 웹사이트 핑거 프린팅을 수행할 수 있다. 본 논문은 패킷의 순서정보와 개수를 이용하여 데이터 셋을 구성하였으며, 트리기반의 랜덤 포레스트 알고리즘, 의사결정 트리의 성능을 비교한다. 랜덤 포레스트 알고리즘이 90.6%, 의사결정 트리 알고리즘이 88.9%의 분류 성능을 보였다.
영문내용
(English Abstract)
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