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  • Computer Age Statistical Inference: Algorithms, Evidence, and Data Science
  • 통계 분야의 고전적인 이론을 소개하고 통계학과 Data Science가 나아가야 할 방향을 제시

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Authors

Bradley Efron, Trevor Hastie 

(Cambridge University Press)


내용

- Bayesian, Frequentist, Fisherian과 같은 고전적인 통계 이론 설명

- Logistic Regression, Empirical Bayes, Random Forest, Markov Chain 등 현대에 주목받고 있는 통계 이론 설명 

- 통계학과 Data Science가 나아갈 방향 제시


특징

- 통계학자들이 제시한 이론 설명에 그치지 않고 해당 이론의 연구 목적도 함께 제시

- 통계 이론을 시대별로 설명

- Bradley Efron, Trevor Hastie 두 명의 통계학 대가 집필 


활용 방법

- 시대별 통계 이론 습득

- 현대 주목받고 있는 통계 이론들의 알고리즘과 이유에 대한 탐구