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Authors

Aston Zhang, Zack C. Lipton, Mu Li, Alex J. Smola, Brent Werness, Rachel Hu, Shuai Zhang, Yi Tay, Anirudh Dagar, Yuan Tang

내용

- 1부에서는 딥러닝의 기본적인 개념 설명과 더불어 데이터를 저장하고 조작하는 방법, 선형 대수학, 미적분 및 확률 등 다양한 수치 연산을 딥러닝에 적용하는 기법 소개 

- 2부는 CNN, RNN에 대한 설명과 최근 자연어처리에서 RNN을 대체하기 시작한 Attention Mechanisms 등 현대 딥러닝 기술 소개 

- 3부는 딥러닝의 확장성, 효율성 및 애플리케이션에 대한 설명 제공. 즉, 딥러닝 모델을 훈련하는 데 사용되는 알고리즘을 소개하고, 딥러닝 코드 계산 성능에 영향을 미치는 주요 요인 설명. 

- 컴퓨터비전에서 딥러닝을 적용할 수 있는 분야와 자연어처리 과정에 딥러닝을 적용할 수 있는 방법 소개 

특징

- 본 책의 대부분의 섹션에서 실행 가능한 코드를 제공하고 있으며, 이러한 코드는 AWS를 비롯하여 학계 및 산업계에서 사용하고 있는 딥러닝을 위한 오픈 소스인 Apache MXNet을 기반으로 함 

활용 방법

- 본 책은 딥러닝의 실용적 기법을 습득하고자 하는 관련 분야 대학원생 혹은 엔지니어, 연구원 등에게 적합 

- 최신 딥러닝 관련 연구의 코드를 용이하게 파악하고 재생산할 수 있음