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  • Neural Computing – An Introduction
  • Neural Computing 관련 이론들의 장단점과 응용 사례를 소개

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Authors

R Beale, T Jackson

(CRC Press)


내용

- 실제 인간의 뇌 구조와 기능에서 고안된 Neural Computing의 기초적인 이론 설명

- Multilayer Perceptron, Hopfield Network, Adaptive Resonance Theory 등 1990년대에 개발된 이론 설명


특징

- 인간의 뇌를 기반으로 고안된 여러 가지 AI 기술들에 대한 기초적인 설명과 응용 방법에 대해 다루고 있음


활용 방법

- 최근 Deep Learning이 각광받기 전 시기의 AI 이론 습득

- 인공지능, 컴퓨터과학, 물리학자, 통신 엔지니어, 생물학자, 신경과학자 등 관련 분야 연구자에게 적합