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홈 > E-Link > 추천정보전자정보 분야 관련 사이트 및 서적을 소개합니다.
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- Computer Age Statistical Inference: Algorithms, Evidence, and Data Science
- 통계 분야의 고전적인 이론을 소개하고 통계학과 Data Science가 나아가야 할 방향을 제시
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- # Statistical Inference # Bayesian # Fisherian # Logistic Regression # Random Forests # Neural Networks # Markov Chain # Monte Carlo # Modern Statistics
- Dive into Deep Learning
- 여러 가지 문제들을 딥러닝 관점에서 제기하고, 이러한 문제들의 해결법과 코드들을 소개
- 홈페이지 바로가기
- # Deep Learning # Clean Runnable Code # Computer Vision # Natural Language Processing # Automatic Speech Recognition # Reinforcement Learning # Statistical Modeling # MLP # CNN # RNN # Attention Mechanism # NLP
- Neural Computing – An Introduction
- Neural Computing 관련 이론들의 장단점과 응용 사례를 소개
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- # Neural Computing # Artificial Intelligence # Pattern Recognition # Perceptron # MLP # Kohonen Self-Organizing Networks # Hopfield Networks # Adaptive Resonance Theory # Associative Memory
- Artificial Intelligence: A Modern Approach
- AI의 여러 이론과 실제를 최신 정보에 기반하여 이해하기 쉽게 소개
- 홈페이지 바로가기
- # Artificial Intelligence # Searching # First-Order Logic # Automated Planning # Deep Learning # Transfer learning # Multiagent Systems # Natural Language Processing # Probabilistic Programming # Robotics # Privacy # Safe AI
