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전자정보연구정보센터 ICT 융합 전문연구정보의 집대성

EIRIC 세미나

국내외의 전자정보 및 ICT 분야 연구자들이 학술정보 또는 연구와 관련된 교육 콘텐츠를 무료로 접할 수 있는 온라인 세미나입니다.

화상회의시스템을 활용하여 소규모 세미나, 워크숍 등 목적에 따라 다양하게 활용할 수 있습니다.

Webinar

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전자/전기 통신 컴퓨터 융합
Learning and Transferring Representations for Visual Recognition
  • 일시2020년 11월 30일 (월) 오후 2시
  • 연사정희철 교수경북대학교 인공지능학과
  • 약력PDF
  • 진행발표 45분 / 질의 응답 15분 
참가신청 신청취소
세미나 개요

Transfer learning 기술은 target task의 데이터 양이 적을 때 딥러닝 기반의 인식률을 향상시킬 수 있는 기법 중 하나이다. 전통적인 방법으로는 이미지넷 등의 대용량 데이터셋으로부터 pre-trained model을 생성하고 이를 target task의 데이터로 fine-tuning 하는 기술이 있다. 이러한 pre-training 기법은 supervised learning 기법으로 대용량 데이터를 annotation 해야 하는 비용이 발생하여, 최근에는 unlabeled data를 활용하는 방안에 대한 연구가 시도되고 있다. 특히 self-supervised learning 기법은 pretext task를 통해 의미있는 visual representation을 학습할 수 있는 방법으로 최근 다양한 연구들이 진행되고 있다.
본 강연에서는 이러한 self-supervised learning에서 다루고 있는 이슈에 대해 소개하며, 초창기부터 최근까지의 self-supervised learning 기법에 대해 다룰 예정이다.

진행 방법

  • 실시간 온라인 세미나로 시행하며, PC/노트북, 모바일 기기로 접속합니다. (Webinar 이용안내 참고)
  • 첫 접속시 Webex 프로그램을 설치하셔야 합니다(약 10초 소요).

사전 준비

  • 접속은 웨비나 시작 15분 전부터 가능합니다.(EIRIC에서 개설을 하여야 접속이 가능합니다.)
  • 세미나 참가에 관한 구체적인 안내는 참가접수하신 분들에게 메일을 통해 개별적으로 안내해 드립니다.
  • 참가신청을 하였으나 온라인 세미나에 참가하지 못하는 분은 다른 분이 참가할 수 있도록 사전에 연락 주시길 바랍니다.

▶ 문의: webmaster@eiric.or.kr

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