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2012년 3월, 시각장애인을 태운 구글의 자율주행차가 시내도로에서 목적지까지 성공적으로 자율주행하는 동영상이 유튜브에 공개되어 세상을 놀라게 한 이래, 자율주행기술은 IT 빅테크 및 플랫폼 업계의 모빌리티 분야로의 진출을 상징하는 의미를 넘어서 완성차 업계에는 자율주행차 중심으로 재편될 미래차 산업에서 생존을 위해 반드시 확보해야 할 핵심기술로 확고하게 자리잡아 왔다. 치열한 기술개발 경쟁 속에서 많은 기업들이 2020년 초 또는 중반까지 운전자가 없는 레벨 4 자율주행차 상용화를 이루겠다고 공언하였으나 돌발 상황을 제외하고는 운전자의 전방주시가 필요 없는 레벨 3 자율주행차 시제품조차 내놓은 기업은 아직 없고 수년 이내 기대하기도 어려운 실정이다. 본 고에서는 이와 같이 당초 전망보다 늦어지고 있는 국내외 자율주행차 상용화 동향에 대해 살펴보면서, 관련된 이슈에 대해 알아보고자 한다.

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#모빌리티 #자율주행차 #상용화 #레벨 4 #레벨 3

엣지-컴퓨팅 웨어러블 기기를 위한 인공지능 반도체 하드웨어 기술 동향

이종원, 최신현, 박시온 IITP 정보통신기획평가원

급속한 고령화로 인해 심장질환, 뇌질환 등과 같은 중대질환을 조기 진단하고 사전 예방하는 웨어러블 헬스케어 기기가 주목받고 있다. 현재 웨어러블 헬스케어 기기들은 ‘순시동작’과 ‘클라우드 컴퓨팅’을 기반한다. 이들 기기의 확대 보급을 위해 기기가 항상 동작하는 ‘항시동작’과 기기 내 학습 및 진단이 가능한 고도 ‘엣지-컴퓨팅(extreme edge-computing)’ 도입이 필요하고, 이를 위해 기존 폰-노이만 방식이 아닌 인간 두뇌 모방형 뉴로모픽 컴퓨팅 기술이 요구된다. 본 고에서는 먼저 웨어러블 헬스케어 센서 동향을 살펴본다. 그리고 대표적인 반도체 소자인 Si CMOS를 이용한 웨어러블 뉴로모픽 시스템 하드웨어 연구개발 동향을 살펴본다. 이어서 뉴로모픽 전용 반도체 소자를 이용한 뉴로모픽 시스템 하드웨어 연구개발 동향을 살펴보며, 마지막으로 웨어러블 헬스케어 솔루션으로 발전하기 위한 기술 장벽과 개발 방향을 논한다.

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#엣지-컴퓨팅 #edge-computing #웨어러블 헬스케어 #인공지능 반도체 #뉴로모픽 #Si CMOS

모바일 단말을 위한 AI 최적화/경량화 알고리즘 및 소프트웨어

김성제 IITP 정보통신기획평가원

I. 결과물 개요
II. 기술의 개념 및 내용
III. 국내외 기술 동향 및 경쟁력
IV. 국내외 시장 동향 및 전망
V. 기대효과

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