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◈ 최근 인공지능(AI)은 모든 산업에 AI 기술이 활용되는 AI+X를 넘어 다양한 산업이 인공지능을 통해 융합하는 시대를 이끌고 있음
▶ AI+X란 ‘AI(인공지능) + X (산업)’을 나타내는 용어로서 모든 산업에 AI 기술이 활용되는 결합을 의미함
◈ 웰케어(Wellcare) 산업은 헬스케어, 뷰티, 식품 등 전통산업 데이터를 인공지능 플랫폼으로 융합하여 새로운 가치 서비스를 만들어 내는 대표적인 산업으로, 디지털 헬스케어 산업의 성장정체를 극복할 수 있는 새로운 대안으로 떠오름
▶ 국내 디지털 헬스케어 산업은 높은 성장 전망에도 불구하고 원격진료 규제, 낮은 의료 수가 등의 제도적 이슈, 지능형 의료 소프트웨어(SaMD; Software as a Medical Device) 기업들의 실적 저조 등으로 인해 성장이 정체되어 있음
▶ 이러한 가운데 정부는 웰케어 산업을 포함한 바이오헬스 산업 육성을 위해 2018년 ‘4차 산업혁명 기반 헬스케어 발전 전략’, 2019년 ‘바이오헬스 산업 혁신 전략’, 2021년 ‘바이오헬스산업 성장 가속화를 위한 정부 R&D의 역할 및 예산 배분 전략’ 등을 통해 다양한 바이오 헬스분야의 정책 및 과제들을 추진하고 있음
- 2021년 5월부터 산업통상자원부는 국내 최초의 웰케어 사업인 ‘웰케어 산업특화 인공지능 기술지원 플랫폼 구축사업’을 진행하고 있음
◈ 본고에서는 웰케어 산업의 개념과 시장, 산업 현황, 주요 이슈 등에 대해 살펴보고자 함

1위 책임있는 인공지능(Responsible AI)
2위 비즈니스의 가상화
3위 IT운영의 자율화(AIOps)
4위 데이터 주권 시대의 개막
5위 메타버스의 공적 활용
6위 지능형 로봇의 불확실성 완화
7위 대체불가능토큰(NFT)
8위 양자 소프트웨어
9위 앰비언트 인텔리전스(Ambient Intelligence)
10위 노코드(No-code) & 로우코드(Low-code)

온디바이스 AI 기술은 디바이스 자체적으로 AI 모델을 수행하기 때문에 네트워크 및 클라우드에 부하를 주지 않으면서 지능형 서비스를 제공할 수 있다. 디바이스가 수집하는 센싱 데이터의 해상도가 급격하게 높아지고, 운영하는 디바이스의 수가 폭발적으로 증가함에 따라 종래 중앙에서 데이터 처리 및 AI 분석을 수행하는 중앙집중형 방식에서는 네트워크와 클라우드의 부하로 인해 한계가 존재한다. 이에 따라 온디바이스 AI 기술에 대한 필요성이 대두되고 있다. 본 고에서는 온디바이스 AI를 실현하기 위해 AI 모델 수행에 최적화된 하드웨어 기술 개발과 AI 모델을 경량화하여 온디바이스 환경에서 AI 수행을 지원하기 위한 소프트웨어 기술 개발의 최신 동향을 분석한다.

◈ 전세계는 COVID-19로 인한 펜데믹으로 비상시에 탄력적으로 대응할 수 있는 사회로의 전환 및 행정 절차의 디지털화를 강화해야할 필요성을 강조)
▶ 일본은 “행정의 디지털화 지연에 대한 신속한 대처 및 데이터의 축적·공유·분석을 기반으로 끊임없는 행정 서비스의 질 향상”을 목적으로 디지털 사회의 실현을 향한 개혁의 기본방침(デジタル社?の?現に向けた改革の基本方針)을 발표2)하였고, 영국, 캐나다 등 28개국은 인공지능 전략에 공공부문 혁신을 포함하였고, 우리나라는 관련 로드맵3) 및 전략서 마련
◈ 우리나라의 경우, 21년 전자정부 시스템 고도화에 645억 투입하였으며5), 행정업무 수행의 효율성과 행정서비스의 편의성 제고를 위해 인공지능(AI : Artificial Intelligence) 기술을 활용한 맞춤형·지능형 공공서비스(이하, ‘AI행정’으로 인용)를 대폭 확대 하는 중6)
▶ 챗봇서비스(김포시 독거노인 생활행동 패턴 분석 스마트 일상생활 지원서비스, 법무부 버비, 대구시 뚜봇 등), 국민비서 삐삐*, 공항범죄 테러 위험인물 및 위험물 식별 추적시스템 등
* 국민이 익숙한 민간채널(카카오톡·네이버앱 등)에서 ‘국민비서’를 통해 생활밀착형 정보를 제공받고, 과태료 등의 납부도 가능하도록 지원하고 있는 서비스
◈ AI행정은 컴퓨터 추첨을 통한 학교배정, 주차료 부과, 공공시설의 사용료 결정, 과속단속 등에서 자동화된 행정 결정의 신속성 및 효율성을 높일 수 있음
▶ 다만, 교통신호, 시험채점, 세금결정 등 고도화된 행정 결정이 필요한 영역에서는 여전히 그 결정의 안정성, 신뢰성에 대한 문제*가 지속적으로 제기되고 있어 활용성 확대에 대한 제약이 발생되고 있는 상황
* (예시) 영국의 AI에 의한 흑인차별 학점부여 사례7) 등
◈ 이에 이 글은 AI행정의 활용성 확대를 위한 국내외 관련 법제 동향을 살펴보고, 시사점을 도출하고자 함

AIoT(Artificial Intelligence of Things)라 불리는 지능형 IoT(사물인터넷)는 말 그대로 AI와 IoT 기술을 하나로 결합한 것이다. 즉, AI와 IoT의 통합과 응용을 의미한다. AI는 IoT가 인식 기능을 습득할 수 있도록하고, IoT는 AI 알고리즘을 훈련하는 데이터를 제공한다. 산업적으로 두 분야는 시너지 효과를 발휘하여 산업 업그레이드 및 경험 최적화를 촉진하여 실물 경제를 향상시킨다. AIoT가 진정한 지능화가 되기 위해서는 단일장치 지능, 상호 연결된 지능 및 능동 지능의 세 가지 발전 단계를 거칠 것으로 예상되며 현재는 단일장치 지능에서 상호 연결된 지능으로 진화하고 있다. 본 고에서는 AIoT의 개념, 주요국의 AIoT 정책 및 AIoT 기술 동향에 대해 살펴보고자 한다.