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  • Machine Learning Fundamentals and App...

    석준희 고려대학교

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    의사결정트리(decision tree)를 기반으로 하는 기계학습과 지도/비지도 학습에 대한 기초에 대해서 다룬다. 다양한 기계학습 문제 등과 bias-variance tradeoff에 대하여 ...

  • Hidden Markov Models (HMM) and Suppor...

    김중헌 고려대학교 전기전자공학부 (전 중앙대학교)

    PDF

    다양한 시변환 시스템에서의 패턴인식에 대중적으로 가장 많이 사용되는 은닉마코프모델(Hidden Markov Models)에 대한 기초를 전반적으로 다룬다. 은닉마코프모델의 기본 ...

  • 인공지능 개요, 통계 추론, 조건부 무작...

    권준석 중앙대학교

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    인공지능은 인간의 지능을 모방하여 경험을 통해 학습을 하고 , 새로운 문제를 해결하는데 있어서 학습된 지식을 활용하는 방법이다. 본 발표에서는 인공지능이 발전된 역...

  • Introduction to Convolutional Neural ...

    곽노준 서울대학교

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    In recent 5 years or so, deep learning, especially, deep convolutional neural networks (CNN) are very successfully applied to various areas that deals with mode...

  • 영상인식을 위한 특징점 검출 및 서술자...

    원치선 동국대학교

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    인간이 시각적으로 사물을 인지하는 원리를 규명하기 위해 많은 모델과 방법론이 발표되어 왔다. 그 중에 Biederman[1]에 의해 제안된 Recognition-by-Component(RBC) 이론...

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  • 인공지능을 이용한 농지 자동 항공방제 ...

    차지훈 IITP 정보통신기획평가원

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    - 기술의 개념 및 내용
    - 국내외 기술 동향 및 경쟁력
    - 국내외 시장 동향 및 전망
    - 기대효과

  • 2021년 주목할 인공지능(AI) 10대 트렌...

    이재구 객원기자 AI타임스

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    코로나19 팬데믹(세계적 대유행)을 맞아 인공지능(AI)은 비즈니스와 고객 경험을 재정의하는 데 더 많이 사용될 수 밖에 없다. AI는 사회의 선을 위한 긍정적 변화(코로나1...

  • GAN 적대적 생성 신경망과 이미지 생성 ...

    조영주, 배강민, 박종열 ETRI 한국전자통신연구원

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    Recently, generative adversarial networks (GANs) is a field of research that has rapidly emerged wherein many studies conducted shows overwhelming results. Init...

  • Self-Organizing Network에서 기계학습 ...

    권동승, 나지현 ETRI 한국전자통신연구원

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    Several studies on machine learning (ML) based self-organizing networks (SONs) have been conducted, specifically for LTE, since studies to apply ML to optimize ...

  • Self-Organizing Network에서 기계학습 ...

    권동승, 나지현 ETRI 한국전자통신연구원

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    In this study, a machine learning (ML) algorithm is analyzed and summarized as a self-organizing network (SON) realization technology that can minimize expert i...

  • Machine Learning Fundamentals and Applic...

    석준희 고려대학교

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    의사결정트리(decision tree)를 기반으로 하는 기계학습과 지도/비지도 학습에 대한 기초에 대해서 다룬다. 다양한 기계학습 문제 등과 bias-variance tradeoff...

  • Hidden Markov Models (HMM) and Support V...

    김중헌 고려대학교 전기전자공학부 (전 중앙대학교)

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    다양한 시변환 시스템에서의 패턴인식에 대중적으로 가장 많이 사용되는 은닉마코프모델(Hidden Markov Models)에 대한 기초를 전반적으로 다룬다. 은닉마코프모...

  • 인공지능 개요, 통계 추론, 조건부 무작위 ...

    권준석 중앙대학교

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    인공지능은 인간의 지능을 모방하여 경험을 통해 학습을 하고 , 새로운 문제를 해결하는데 있어서 학습된 지식을 활용하는 방법이다. 본 발표에서는 인공지능이 ...

  • Introduction to Convolutional Neural Net...

    곽노준 서울대학교

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    In recent 5 years or so, deep learning, especially, deep convolutional neural networks (CNN) are very successfully applied to various areas that deals...

  • 영상인식을 위한 특징점 검출 및 서술자 생...

    원치선 동국대학교

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    인간이 시각적으로 사물을 인지하는 원리를 규명하기 위해 많은 모델과 방법론이 발표되어 왔다. 그 중에 Biederman[1]에 의해 제안된 Recognition-by-Component...

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  • 일시2020년 10월 7일 (수) 오후 2시
  • 연사이규호 교수UNIST 전기전자컴퓨터공학부
  • 약력
  • 진행발표 45분 / 질의 응답 15분 
참가신청 신청취소

인공지능 시스템온칩의 경향과 발전 및 연구 방향을 소개한다.

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  • 조민수

  • POSTECH 컴퓨터공학과 / AI 대학원

  • 서영주

  • POSTECH AI 대학원

  • 최기영

  • 과학기술정보통신부 (전 서울대학교 전기·정보공학부)

  • 최윤재

  • KAIST AI 대학원

  • 김종원

  • GIST AI 대학원

  • 김이섭

  • KAIST 전기 및 전자공학부

  • 오태현

  • MIT CSAIL(Computer Science & Artificial Intelligence Lab)

  • MIT Korean Graduate Students Association

  • MIT KGSA

  • 김중헌

  • 고려대학교 전기전자공학부 (전 중앙대학교 소프트웨어학부)

  • 고성제

  • 고려대학교 전기전자공학부

  • 최기영

  • 과학기술정보통신부 (전 서울대학교 전기·정보공학부)

  • 하세훈

  • Georgia Institute of Technology

  • 조민수

  • POSTECH 컴퓨터공학과 / AI 대학원

  • 서영주

  • POSTECH AI 대학원

  • 최기영

  • 과학기술정보통신부 (전 서울대학교 전기·정보공학부)

  • 최윤재

  • KAIST AI 대학원

  • 김종원

  • GIST AI 대학원

  • 김이섭

  • KAIST 전기 및 전자공학부

  • 오태현

  • MIT CSAIL(Computer Science & Artificial Intelligence Lab)

  • MIT Korean Graduate Students Association

  • MIT KGSA

  • 김중헌

  • 고려대학교 전기전자공학부 (전 중앙대학교 소프트웨어학부)

  • 고성제

  • 고려대학교 전기전자공학부

  • 최기영

  • 과학기술정보통신부 (전 서울대학교 전기·정보공학부)

  • 하세훈

  • Georgia Institute of Technology

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  • 이달의 과학기술인상 (2020년 8월) 홍원빈 교수
  • 과학기술정보통신부 2020년 8월 선정 이달의 과학기술인상 홍원빈 교수
  • 국내 최초 성과 ECCV 2020 논문 4편 게재
  • ECCV 2020 인체자세추정(Human pose estimation) 관련 논문 4편 게재
  • CVPR 2020 Outstanding Reviewer Award
  • IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2020에서 Outstanding Reviewer Award 수상

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