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데이터베이스 연구회지(SIGDB)

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한글제목(Korean Title) 보건의료 공공데이터를 이용한 치매중심 질환간 연관성 분석
영문제목(English Title) Analysis of Associations between Diseases using Healthcare Public Data Focusing on Dementia
저자(Author) 이지현   김슬람   조완섭   Ji-Hyeon Lee   Seullam Kim   Wan-Sup Cho              
원문수록처(Citation) VOL 33 NO. 02 PP. 0137 ~ 0148 (2017. 08)
한글내용
(Korean Abstract)
인구 고령화와 민성질환 유병률의 증가로 의료서비스에 대한 관심이 급증하고 있다. 또한 통계청에서는 2015년 기준으로 65세 이상의 인구가 전체의 13.1%로 5년 만에 2.1%가 증가하면서 빠른 속도로 고령화가 진행 중이라고 밝혔다. 그 중 특히 치매 질환은 고령자의 인구 증가와 긴밀한 관계를 유지하면서 지속적으로 증가하고 있다. 이에 따라 노인의 건강 및 삶에 대한 중요성이 대두되고 있다. 본 논문에서는 환자표본 데이터를 이용하여 치매를 중심으로 질환간의 연관성 분석을 실시하였다. 분석에는 연관규칙 문제의 대표적인 알고리즘이면서 구현이 간단한 Apriori Algorithm을 사용하였다. 분석결과 뇌경색증은 알츠하이머병에 의한 치매와 혈관성치매에 영향을 미치며, 만성신장질환은 혈관성 치매와 상세불명의 치매에, 수면장애, 본태성고혈압, 위염, 추간판장애 등은 알츠하이머성 치매와 상세불명의 치매에 강한 양의 상관관계를 보였다.
영문내용
(English Abstract)
There is a growing interest in healthcare services due to population aging and increasing prevalence of diseases. According to the National Statistical Office, the population over 65 years of age increased by 2.1% over five years, reaching 13.1% in 2015. Especially, dementia disease is continuously increasing with maintaining a close relationship with the population of elderly people. Thus, the importance of health and life for the elderly is emerging. In this study, we conducted a correlation analysis between diseases based on dementia using patient sample data. Well-known Apriori algorithm was used for analysis. As a result, cerebral infarction affects vascular dementia and dementia by Alzheimer's disease. Chronic renal disease is associated with vascular dementia and unspecified dementia. Sleeping disorders, essential hypertension, gastritis, and intervertebral disc disease have a strong positive correlation with Alzheimer type dementia and an unspecified dementia.
키워드(Keyword) 의료 데이터   치매   연관성분석   Apriori Algorithm   건강보험심사평가원   Medical Data   Dementia   Association Rules Analysis   Apriori Algorithm   Health Insurance Claims Data  
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