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정보과학회논문지 (Journal of KIISE)

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한글제목(Korean Title) 주제 핵심어 기반 감정 분석을 통한 프로 스포츠 팬 사이트에서의 여론 분류 기술
영문제목(English Title) Opinion Classification in Professional Sports Fan Sites using Topic Keyword-Based Sentiment Analysis
저자(Author) 변형호   정시현   김종권   Hyungho Byun   Sihyun Jeong   Chong-kwon Kim                          
원문수록처(Citation) VOL 45 NO. 04 PP. 0390 ~ 0394 (2018. 04)
한글내용
(Korean Abstract)
본 연구에서는 한국 프로 스포츠 공식 사이트의 팬 게시물을 대상으로, 핵심 키워드를 이용하는 감정 분석 방법에 기반을 둔 여론 분류 방법을 제시하였다. 본 연구팀은 커뮤니티의 특별한 커뮤니케이션 방식이나 단어의 사용을 감안할 수 있는 방법에 대해 연구하였고, 주제의 특징이나 커뮤니티의 은어 중 빈도를 기반으로 중요한 단어를 핵심어로 정의하였다. 또한, 우리는 핵심어 단어 풀의 사용 및 핵심어 와의 인접 관계를 활용한 새로운 감정 분석 방법을 제시하였고, 실제 커뮤니티의 3년치 데이터셋을 통해 주제 핵심어 기반 감정 분석이 기존의 일반적인 방법에 비해 효과적으로 커뮤니티 환경을 반영하고 있음을 실험을 통해 확인하였다.
영문내용
(English Abstract)
In this study, we propose the classification method using topic keyword-based sentiment analysis through the posts of professional sports fan sites in Korea. We studied ways to take into account the use of special communication methods or vocabulary in the community and defined keywords based on the characteristics of the topic or frequency of the community's words. In addition, we presented a new sentiment analysis approach that utilizes the use of keyword pools and the proximity relation to keywords. Through three years of actual community dataset, sentiment analysis based on the topic keyword is more effective than the existing method and reflects the community environment.
키워드(Keyword) 감정 분류   소셜 네트워크   프로스포츠 팬   커뮤니티   Bag-of-Words   sentiment analysis   social network   professional sports fan   community   bag-of-words                       
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