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    전자공학회논문지

    Journal of The Institute of Electronics and Information Engineers

    TIIS

    KSII Transactions on Internet and Information Systems

    정보과학회지

    Communications of KIISE

    한국정보처리학회 논문지
    소프트웨어 및 데이터 공학

    KIPS Transactions on Software and Data Engineering

    한국정보통신학회논문지

    Journal of the Korea Institute of Information and
    Communication Engineering

    한국통신학회논문지

    The Journal of Korea Information and Communications Society

  • 연구 첫걸음

    최신 연구 토픽에 관한 개념들을 쉽게 풀이하고
    트렌트 및 관련 기관 현황을 알 수 있는 연구 입문자들을 위한 연구 가이드

  • 중앙대학교
    권준석

    인공지능 개요, 통계 추론, 조건부 무작위 장

    인공지능은 인간의 지능을 모방하여 경험을 통해 학습을 하고 , 새로운 문제를 해결하는데 있어서 학습된 지식을 활용하는 방법이다. 본 발표에서는 인공지능이 발전된 역사와 인공지능 알고리즘의 종류에 대해서 개괄적으로 살펴보고자 한다. 나아가 인공지능 알고리즘들의 수학적 기반이 되는 베이지안 통계추론(Bayesian Statistical Inference) 방법을 다루고 조건부 무작위 장(Conditional Random Field) 모델의 적용방법과 응용에 대해서 설명하고자 한다.

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